Forschungs- und InnovationsTag FIT

Energieeffizienz ist mehr als Technik – sie ist eine unterschätzte Strategie. In diesem Kurzvortrag erfahren Sie, wie Unternehmen Energieflüsse sichtbar machen, versteckte Einsparpotenziale entdecken und daraus echte Wettbewerbsvorteile ziehen können.

Nicola Kimiaie M.Sc., Dipl-Ing. (FH)

Als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Nachhaltige Technologien am Mittelstand-Digital Zentrum Franken verantwortet sie Entwicklungsarbeiten rund um die Themen Energiemanagement & Klimaschutz, um Energieeffizienz- und Nachhaltigkeitsziele von KMU unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zu erreichen.

Link: https://digitalzentrum-franken.de/

Die effiziente Nutzung von Wasserressourcen ist ein zentrales Element nachhaltiger Stadtentwicklung. Es wird gezeigt, wie durch den Einsatz der innovativen Funktechnologie mioty eine intelligente Wassermessung in Smart Cities realisiert werden kann. mioty ermöglicht eine energieeffiziente, skalierbare und robuste Datenübertragung selbst unter schwierigen Bedingungen – ideal für die flächendeckende Erfassung von Wasserverbrauchs- und Leckagedaten. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird veranschaulicht, wie Städte durch den Einsatz intelligenter Sensorik und vernetzter Systeme nicht nur Betriebskosten senken, sondern auch ökologische Ziele erreichen können.

Annalena Zottmann M.A., Diehl Metering

Annalena Zottmann ist stellvertretende Vorsitzende für Geschäftsentwicklung und Marketing bei der mioty Alliance und Managerin für Unternehmensentwicklung und Partner bei Diehl Metering. Sie hat einen Master-Abschluss in Digital Business von der Georg-Simon-Ohm-Hochschule Nürnberg und verfügt über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Innovation, Projektmanagement und digitale Transformation. Sie war bereits in verschiedenen Positionen bei Diehl Metering GmbH und Red Bull Media House tätig. Annalena ist außerdem eine erfahrene Rednerin und hat bereits auf den IoT Visions, IoT Sparks, IFAT und mioty Global Summits in Dubai und Stockholm Vorträge gehalten.

Die Entwicklung eigener Machine-Learning-Modelle und der produktive Einsatz von KI im Unternehmen bringen zahlreiche Herausforderungen mit sich. Einerseits gilt es, ein klares Verständnis für Anforderungen und Einsatzszenarien zu schaffen; andererseits stellen Entwicklung und Betrieb zusätzliche organisatorische und technische Hürden dar. In dieser Präsentation wird das Konzept der „AI Engineering Blueprints“ vorgestellt – abgestimmte Referenzarchitekturen und Automatisierungsansätze, die auf unterschiedliche KI-Typen und Entwicklungsstufen zugeschnitten sind. Diese Blueprints unterstützen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) dabei, die Herausforderungen bei Entwicklung und Betrieb von KI erfolgreich zu bewältigen.

Prof. Nicolas Weeger 

• Nachwuchsprofessor Prof. Nicolas Weeger 
• Lehrgebiet "Softwarearchitektur für KI-Anwendungen" im AKI Studiengang
• Promotion im Bereich „AI Engineering Blueprints for practicable Machine Learning systems” mit dem Ziel KMUs zu unterstützen alle Arten von KI erfolgreich im Unternehmen einzusetzen

Homeoffice und hybride Teams sind längst Realität – doch wie gelingt die Integration neuer Mitarbeiter ohne das klassische „Kaffeeküchen-Gespräch"? Dieser Vortrag analysiert die zugrundeliegenden Mechanismen und strukturellen Barrieren der räumlichen Distanz sowie deren Auswirkungen auf organisationale Sozialisationsprozesse. Basierend auf aktueller Forschung werden praxisnahe Strategien vorgestellt, die sowohl den Beziehungsaufbau fördern als auch die Unternehmenskultur erfolgreich vermitteln. Die Teilnehmer erhalten konkrete Werkzeuge und Methoden für ein wirkungsvolles Onboarding in der neuen Arbeitswelt.

Eva Didion, Dipl. Kffr. 

Eva Didion promoviert kooperativ an der HS Ansbach und der Universitat Politècnica de València im Bereich Business Administration und Management und beschäftigt sich in ihrer Dissertation intensiv mit den Herausforderungen des digitalen Onboardings. Mit mehrjähriger Erfahrung im HR-Management, der Beratung von KMU zu Personalthemen und aus dem Bereich Fachkräftesicherung bringt sie sowohl wissenschaftliche Expertise als auch praktische Einblicke in moderne Arbeitsformen mit. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen digitale Transformation, Mitarbeiterintegration, sowie New Work.

• Shared Service Center (SSC) gelten seit Jahrzehnten als Instrument zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch Kostensenkung administrativer Funktionen, doch die wissenschaftliche Fundierung ist bislang schwach und stützt sich häufig auf interessengeleitete Selbstauskünfte.
• Neue wissenschaftliche Ansätze haben das Forschungsfeld wiederbelebt – insbesondere durch die Einführung eines integrierten SSC-Kostenrahmens, der empirische Analysen auf Basis mikroökonometrischer Methoden ermöglicht.
• Diese Studie liefert erstmals eine empirisch belastbare Bewertung von SSC-Kosteneffekten auf Basis von unternehmensseitig veröffentlichten Finanzdaten, gestützt auf eine 35-jährige Fallstudie und ein kausalanalytisches Modell.
• Die Ergebnisse zeigen zwar nur begrenzte, aber richtungskonsistente Effizienzgewinne; gleichzeitig wird das bisherige Reifegradmodell von SSCs hinterfragt, da Effekte mit zunehmender Komplexität wieder abnehmen – was künftige Forschung zur Erfolgsfaktorenanalyse und Benchmarking-Standards anstoßen sollte. 

Jürgen Goth M.A.

Jürgen Goth verfügt über einen Masterabschluss in Business Innovation von der EBS Business School sowie ein Diplom in Bankbetriebswirtschaftslehre von der Frankfurt School of Finance and Management. Derzeit ist er Doktorand an der Doctoral School der Universitat Politècnica de València (UPV) im Fachbereich Betriebswirtschaft. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Organisationstheorie und des strategischen Managements von multinationalen Unternehmen, mit besonderem Fokus auf den wechselseitigen Dynamiken globaler Serviceorganisationen. 

Generative KI-Tools wie ChatGPT eröffnen neue Möglichkeiten für das Lernen – von schnellen Erklärungen bis hin zu personalisierter Unterstützung. Für erfolgreiche Lernprozesse sollten Lernende aber nicht alle Denkprozesse auslagern (cognitive offloading), den eigenen Lernfortschritt im Blick behalten (metacognitive laziness) und die KI als aktiven Lernpartner nutzen – nicht nur als Suchmaschine (co-creation). Im Vortrag wird vorgestellt, wie diese KI-Interaktionen im Projekt SekoKI beforscht werden.

Prof. Dr. habil. Marion Händel, Dr. Nick Naujoks-Schober

• Marion Händel ist Professorin für Medienpsychologie und Studiengangleitung im Masterstudiengang Medienwirkungen und Medienpsychologie. Als Forschungsprofessorin leitet sie die Drittmittelprojekte LeadCom und SekoKI, die sich mit digitaler Kommunikation und Kooperation sowie dem Lernen mit KI, insbesondere den Kompetenzen zum selbstregulierten Umgang mit KI beschäftigen.
• Nick Naujoks-Schober ist Postdoc und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt SekoKI. Er forscht zu selbstreguliertem Lernen in der Hochschule, generativer KI im Lernprozess und als Diagnoseinstrument von Lernprodukten.

Links
https://forschung.hs-ansbach.de/forschungsprojekt/195-sekoki
https://www.hs-ansbach.de/personen/haendel-marion/
https://www.hs-ansbach.de/personen/naujoks-schober-nick/
https://www.bidt.digital/forschungsprojekt/selbstreguliert-und-kompetent-mit-generativer-ki-interagieren-diagnostik-und-foerderung-sekoki/