Artificial Intelligence - Made in Ansbach
The interdisciplinary subject of artificial intelligence (AI) is one of the most important technologies of the future and combines the various directions of engineering with neuroscience, learning sciences and computer science.
AI pursues the goal of transferring the higher intelligent abilities of humans (cognitive abilities) to machines. Artificial intelligence is found, for example
and many other areas even today.
Apart from a university entrance qualification, you are not expected to have any special prior knowledge. All the knowledge required for the degree programme is taught in the lectures.
This degree programme is aimed equally at female and male prospective students who are interested in learning the methods of artificial intelligence and applying them in their fields of interest.
Short form | KIK |
Type of study | Full time |
Standard period of study | 7 semester |
Award | Bachelor of Engineering (B.Eng.) |
Start of studies | winter semester |
Admission restrictions | none |
Lecture location | Ansbach |
Language of instruction | German |
Course management | Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel |
Student advisory service | Prof. Dr. rer. nat. Torsten Schmidt |
Student Services | studierendenservice.aki(at)hs-ansbach.de |
1. foundation modules
In the first two semesters, you will learn the most important basics for your further studies in subjects such as ‘Introduction to Programming’, ‘Introduction to Artificial Intelligence’ and ‘Fundamentals of Computer Science’.
2. application modules
In the application subjects, you will learn how to technically implement complex systems and deal with specific technologies and fields of application of artificial intelligence, including, for example, ‘Generative AI’, ‘Neural Networks’, ‘Embedded Systems’ and ‘Intelligent Machines’.
These are supplemented by subjects such as ‘How to start up’, ‘Psychology of perception, thinking and learning’ or ‘Methodology and ethics of science’, which broaden the view of economic, ethical and social issues in the AI context.
3. practical orientation
Practical relevance is a central component of your studies and is realised through various elements:
4. compulsory elective modules
You can deepen your interests in three compulsory elective modules:
Exemplary compulsory elective modules:
After a standard period of study of seven semesters, you will receive the internationally recognised academic degree Bachelor of Engineering (B.Eng.) upon successful completion.
The demand from companies for AI experts is constantly increasing and AI applications are conquering more and more of the work processes that are still carried out manually today. Your future prospects are therefore excellent from a professional perspective.
Thanks to the wide-ranging qualifications you have acquired, there are a variety of areas of application for you after graduation, such as in the
and many more. A major advantage of the AKI degree programme is the opportunity to choose your own professional field of work according to your own interests.
The university's own Centre for Applied Artificial Intelligence and Transfer - AN[ki]T for short - offers the best conditions for a good start to professional life. In addition to laboratories for the independent realisation of your own projects, you will benefit from the active AI community, direct contacts in the regional and national economy and various event formats for exchanging ideas with AI experts. Further information on the AN[ki]T programme can be found here [https://ankit.hs-ansbach.de/].
The Applied Artificial Intelligence degree programme not only teaches you technical know-how - we also provide you with the tools you need for your own start-up. You will have the opportunity to develop innovative digital products using state-of-the-art AI technologies and at the same time learn the basics of entrepreneurship to create a successful business model. Ansbach University's start-up counselling service also supports you with financing and networking, so that you benefit directly from a strong start-up ecosystem in the region. Exciting projects such as the AI start-up ‘Quakz’ are already emerging from our degree programme - maybe the next one will be yours!
Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen
Lehrgebiete
Forschungsgebiete
2005–2010: kombiniertes Studium
Dipl.-Ing. (FH) Elektro- und Informationstechnik (Georg-Simon-Ohm Hochschule Nürnberg)
IHK Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (Robert Bosch GmbH)
2010–2013: Industrie Promotion im Bereich Simulation digitaler Hardware (zentrale Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH in Kooperation mit TU Kaiserslautern)
2013–2016: Forschungsingenieur für funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit elektronischer Systeme, Schwerpunkt Hardwarenahe Software (Robert Bosch GmbH)
2016–2017: Projektleiter Simulationsplattform eines elektronischen Steuergeräts für hochautomatisiertes Fahren (Robert Bosch GmbH)
2017–2018: Teamleiter Embedded Softwareentwicklung Produktbereich Wasser- und Wärmemengenzähler (Diehl Metering GmbH)
2018–2021: Spezialist für Fertigungsleittechnik, Produktionsdatenverarbeitung und Industrie 4.0 (Robert Bosch GmbH)
Seit 2021: Professor für technische Informatik und Embedded Systems (Hochschule Ansbach)
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
0981 4877-171 92.2.43 nach Vereinbarung celina.nachtrab vCard
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
Funktionen:
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
Betreute Studiengänge:
Applied Biotechnology (ABI)
Biomedizinische Technik (BMT)
Industrielle Biotechnologie (IBT)
Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Media Systems Engineering (MSE)
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
0981 4877-572 54.1.10 nach Vereinbarung studierendenservice.bmt; studierendenservice.niw; studierendenservice.ibt vCard
0981 4877-572
54.1.10
nach Vereinbarung
studierendenservice.bmt; studierendenservice.niw; studierendenservice.ibt
vCard
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
Funktionen:
Betreute Studiengänge:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-333 50.0.2 nach Vereinbarung tobias.foertsch vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktion
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-304 53.1.4 nach Vereinbarung sibylle.gaisser vCard
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Forschungsthemen:
Publikationen (Auswahl):
[1] S. Gaisser, T. Reiss (2014): Synthetische Biologie im Spannungsfeld von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft - von der Notwendigkeit eines interdisziplinären und ergebnisoffenen Dialogs. pp. 69 - 90. In "Chancen und Risiken der modernen Biotechnologie". M.Schartl, J.M. Erber.Schropp (Herausgeber). Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
[2] S. Gaisser, T. Reiss (2009): Shaping the science-industry-policy interface in synthetic biology. Systems and Synthetic Biology 2009 Dec;3(1-4):109-14.
[3] S. Gaisser, Reiss T, Lunkes A, Müller KM, Bernauer H. (2009): Making the most of synthetic biology. Strategies for synthetic biology development in Europe. EMBO Rep. 2009 Aug;10 Suppl 1:S5-8.
[4] S. Gaisser, Hopkins MM, Liddell K, Zika E, Ibarreta D. (2009): The phantom menace of gene patents. Nature. 2009 Mar 26;458(7237):407-8.
[5] M. M. Hopkins, D. Ibarreta, S. Gaisser, C,M. Enzing, J. Ryan, P.A. Martin, G. Lewis, S. Detmar, et al.: "Putting pharmacogenetics into practice". Nature Biotechnology 4/2006
[6] Gaisser, S.; Nusser, M.; Reiß, T.: Stärkung des Pharma-Innovationsstandortes Deutschland. Fraunhofer IRB-Verlag (2005), 224 S.
[7] S. Gaisser, A. Trefzer, S. Stockert, A. Kirschning, A. Bechthold: "Cloning of an avilamycin biosynthetic gene cluster from Streptomyces viridochromogenes Tü57". J. Bacteriol. (1997), 179 (20): 6271-6278.
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-415 50.0.3 nach Vereinbarung stefan.geisselsoeder vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Fuktionen:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-573 51.1.7 nach Vereinbarung juergen.goehringer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Forschung und Weiterbildung:
Vita:
Publikationen (Auszug):
Nachwuchsprofessor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0162 7637224 PIX (Johann-Sebastian-Bach-Platz 22, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung johannes.haehnlein vCard
0162 7637224
PIX (Johann-Sebastian-Bach-Platz 22, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
johannes.haehnlein
vCard
Nachwuchsprofessor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen
Lehrgebiete
Forschungsschwerpunkte
Promotion (laufend seit 2022)
Leveraging successful entrepreneurs in entrepreneurial ecosystems: What attracts them and makes them contribute (in Koop. mit dem Institut für Innovation und Entrepreneurship, Universität Bayreuth)
Publikationen
Konferenzbeiträge
Netzwerke:
LinkedIN
Research Gate
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
IT als durchgängiges Thema in der Lehre:
Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.
Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:
Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.
Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.
Forschungsschwerpunkte:
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Funktion:
Lehrgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-262 51.1.5 nach Vereinbarung torsten.schmidt vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen
Forschungsgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-255 51.1.5 nach Vereinbarung martin.schoenegg vCard
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-320 65.1.9 nach Vereinbarung stefan.weiherer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Wissenschaftliche Tätigkeit
• HS Amberg-Weiden: Wissensch. MA (Energietechnik / Leistungselektronik)
Forschungsschwerpunkte:
Elektrische Energiespeichertechnologie:
• Elektrochemische Speicher: Lithium-Ionen-Akkumulatoren / Einsatz von Batteriemanagementsystemen (BMS) mit Cell-Balancing
• Elektrostatische Speicher: Doppelschichtkondensatoren (= Super- / Ultra-Caps) zur Kurzzeitspeicherung kinetischer bzw. potentieller Bremsenergie in Industrieanwendungen
Leistungselektronik (Stromrichtertechnologie):
• Schaltverhalten von IGBT-Modulen in hartschaltenden Applikationen (Pulswechselrichter) und weichschaltenden Applikationen (Resonanzstromrichter)
Forschungsprojekte:
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-423 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung p.schell vCard
0981 4877-423
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
p.schell
vCard
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
+49 (0)1734801027 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung martin.wimmer vCard
+49 (0)1734801027
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
martin.wimmer
vCard
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
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