Forschung
Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung
Der Forschungsschwerpunkt „Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung“ verbindet interdisziplinäre Beiträge aus Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftspsychologie. Ziel ist die angewandte Erforschung und Entwicklung datengetriebener Innovationen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dies umfasst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und weiteren Methoden zur Extraktion von Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten sowie zur sozial, ökologisch und ökonomisch („Triple Bottom Line“) nachhaltigen Nutzung von Daten als Wirtschaftsgut.
Im Forschungscluster „Kognitive Assistenzsysteme“ arbeiten fünf forschende Professor*innen an der Erforschung von Assistenzsystemen auf Basis von Künstlicher Intelligenz. Dabei liegt der Fokus bewusst darauf, KI nicht als Automatisiere einzusetzen, sondern als unterstützender Assistent in Organisation, Gesellschaft und Technologie.
Forschungsprofessuren
Prof. Dr. rer. pol. Christine Dauth
Forschungseinstiegsprofessur ab WS 22/23
Rekrutierungswege und nachhaltige Beschäftigung in Pflegeberufen
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Prof. Dr. Stefan Geißelsöder
Forschungsprofessur
seit SS 22
Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Kognitive Assistenzsysteme
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Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer
Forschungseinstiegsprofessur seit SS 22
Digitale Plattformen mit KI-Methoden und deren Geschäftsmodelle in der Industrie
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Prof. Dr. Marta Gomez-Barrero
Forschungsprofessur
seit SS 22
IT-Sicherheit mit Schwerpunkt auf biometrischer Erkennung
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Prof. Dr. Alexander Piazza
Forschungseinstiegsprofessur
seit SS 22
Kognitive Empfehlungssysteme im Digitalen Marketing
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Prof. Dr. habil. Sebastian Sauer
Forschungseinstiegsprofessur
seit WS 22/23
Data Driven Decision Making
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Prof. Dr. Sigurd Schacht
Forschungsprofessur
seit SS 22
Sprachtechnologien und Kognitive Assistenzsysteme
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Einrichtungen
AN_KIT:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/transferzentren/ankit-zentrum-fuer-angewandte-ki-und-transfer/
INOB – Bildungs-, Wissenschafts- und Forschungsinstitut:
https://inob.org/
Ausgewählte Forschungsprojekte
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