Der Forschungsschwerpunkt „Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung“ verbindet interdisziplinäre Beiträge aus Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschafts­psychologie. Ziel ist die angewandte Erforschung und Entwicklung datengetriebener Innovationen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dies umfasst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und weiteren Methoden zur Extraktion von Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten sowie zur sozial, ökologisch und ökonomisch („Triple Bottom Line“) nachhaltigen Nutzung von Daten als Wirtschaftsgut.

Im Forschungscluster „Kognitive Assistenzsysteme“ arbeiten fünf forschende Professorinnen und Professoren an Assistenzsystemen auf Basis von Künstlicher Intelligenz. Dabei liegt der Fokus bewusst darauf, KI nicht als Automatisierung einzusetzen, sondern als unterstützenden Assistent in Organisation, Gesellschaft und Technologie.

Forschungsprofessuren

 

 

Prof. Dr. rer. pol. Christine Dauth
Rekrutierungswege und nachhaltige Beschäftigung in Pflegeberufen
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Prof. Dr. Carolin Durst
Digitale Go-to-Market-Strategien
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Prof. Dr. Ritam Garg
AI and Culture, Inter Culture Management and Indigenous Management Practices, and Emerging Market Multinationals
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Prof. Dr. Stefan Geißelsöder
Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Kognitive Assistenzsysteme
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Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer
Digitale Plattformen mit KI-Methoden und deren Geschäftsmodelle in der Industrie
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Prof. Dr. Katharina Klug
Antezedenzen und Konsequenzen von Slow Living auf das (nachhaltige) Konsumentenverhalten
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Prof. Dr.-Ing. Michael Müller
Smart Expert Debriefing
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Prof. Dr. Alexander Piazza
Conversational Artificial Intelligence & Recommender Systems
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Prof. Dr. habil. Sebastian Sauer
Data Driven Decision Making
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Prof. Dr. Sigurd Schacht
Sprachtechnologien und Kognitive Assistenzsysteme
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Einrichtungen

AN_KIT:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/transferzentren/ankit-zentrum-fuer-angewandte-ki-und-transfer/

INOB – Bildungs-, Wissenschafts- und Forschungsinstitut:
https://inob.org/

Ausgewählte Forschungsprojekte

Total E-Quality Prädikat