Pepper ist ein humanoider Roboter, der darauf programmiert ist, Menschen und deren Mimik und Gestik zu analysieren und auf diese entsprechend zu reagieren. Er wird in der Lehre und bei studentischen Forschungsprojekten eingesetzt, unter anderem im Bereich Mensch-Computer-Interaktion.

Zentrum für angewandte KI und Transfer

 

Willkommen im AN[ki]T Living Lab!

Das AN[ki]T ist das interdisziplinäre Forschungs- und Transferzentrum für angewandte KI der drei Hochschulfakultäten Wirtschaft, Technik und Medien der Hochschule Ansbach.

Dazu haben wir einen KI-Showroom und verschiedene Labs für innovative Technologien eingerichtet.

ANkommen - [ki] erleben - einTauchen:

  •  in unserem KI-Showroom
  •  zu unseren Open Lab Days
  • zu unseren KI-Stammtisch-Terminen
  • zu unserer KI-Sprechstunde
  • sowie bei unseren Veranstaltungen & Kursen

In unseren Forschungs- und Erfahrungsräumen stehen die NutzerInnen im Zentrum. Es werden gemeinsam Ideen entwickelt, Prototypen getestet und in einer simulierten Umgebung evaluiert.

Mehr Informationen finden Sie auf unserer Website: ankit.hs-ansbach.de

Personen

Yvonne Wetsch – Geschäftsführerin Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Yvonne Wetsch

Geschäftsführerin Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

0981/4877-512 Retti 065 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach telefon. Vereinbarung vCard

Yvonne Wetsch

Yvonne Wetsch – Geschäftsführerin Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Geschäftsführerin Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Funktionen:

  • Geschäftsführerin Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)
  • Lehrbeauftragte Modul Nachhaltigkeit (NIW)
Julia Kupser – Assistenz Geschäftsführung Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Julia Kupser

Assistenz Geschäftsführung Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

0172/3429286 Retti 065 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung vCard

Julia Kupser

Julia Kupser – Assistenz Geschäftsführung Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Assistenz Geschäftsführung Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Funktionen:

  • Assistenz Geschäftsführung Zentrum für angewandte KI und Transfer AN[ki]T)
Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel – Koordinator der Fakultät Technik Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel

Koordinator der Fakultät Technik Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

0981 4877-411 50.0.3 nach Vereinbarung vCard

Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel

Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel – Koordinator der Fakultät Technik Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Koordinator der Fakultät Technik Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Funktionen

  • Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
  • Praktikumsbeauftragter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
  • Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIG)
  • Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIN/WIT)
  • AN[ki]T Koordinator Fakultät Technik

Lehrgebiete    

  • Technische Informatik
  • Embedded Systems
  • Programmieren 1 / 2
  • Informationsmanagement
  • Anwendung von Datenbanksystemen

Forschungsgebiete    

  • Ereignisdiskrete Simulation
  • Embedded AI

Vita

2005–2010: kombiniertes Studium
Dipl.-Ing. (FH) Elektro- und Informationstechnik (Georg-Simon-Ohm Hochschule Nürnberg)

IHK Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (Robert Bosch GmbH)

2010–2013: Industrie Promotion im Bereich Simulation digitaler Hardware (zentrale Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH in Kooperation mit TU Kaiserslautern)

2013–2016: Forschungsingenieur für funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit elektronischer Systeme, Schwerpunkt Hardwarenahe Software (Robert Bosch GmbH)

2016–2017: Projektleiter Simulationsplattform eines elektronischen Steuergeräts für hochautomatisiertes Fahren (Robert Bosch GmbH)

2017–2018: Teamleiter Embedded Softwareentwicklung Produktbereich Wasser- und Wärmemengenzähler (Diehl Metering GmbH)

2018–2021: Spezialist für Fertigungsleittechnik, Produktionsdatenverarbeitung und Industrie 4.0 (Robert Bosch GmbH)

Seit 2021: Professor für technische Informatik und Embedded Systems (Hochschule Ansbach)

Prof. Dr. Martin Müller (Onlinejournalismus) – Koordinator der Fakultät Medien Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Prof. Dr. Martin Müller (Onlinejournalismus)

Koordinator der Fakultät Medien Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

0981 4877-367 92.1.1 nach Vereinbarung vCard

Prof. Dr. Martin Müller (Onlinejournalismus)

Prof. Dr. Martin Müller (Onlinejournalismus) – Koordinator der Fakultät Medien Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Koordinator der Fakultät Medien Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Funktionen:

  • Studiengangsleiter Public Relations und Unternehmenskommunikation (PUK)
  • Stellvertretender Vorsitzender Prüfungskommission Public Relations und Unternehmenskommunikation (PUK)
  • Professor Ressortjournalismus (RJO)
  • Koordinator der Fakultät Medien Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)
  • Mitglied Fakultätsrat Medien

Lehrgebiete:

  • Online-Journalismus
  • Medizin Grundlagen
  • Sportmedizin
  • Empirische Sozialforschung

Vita:

Studium

  • Studium der Humanmedizin sowie der Publizistik und Kommunikations- wissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum (Abschluss: 3. Staatsexamen). Studium am College of Communication der Boston University im Master Program Science Journalism (Abschluss: Master of Science). Studium an der Kennedy School of Government der Harvard University im Bereich Health Policy.
  • Promotion zum Dr. phil. am Institut für Medienwissenschaft der Fakultät Philosophie, Pädagogik und Publizistik an der Ruhr-Universität Bochum.

Beruf

Medizin- und Wissenschaftsjournalist u.a. für Frankfurter Allgemeine Zeitung, WDR, FOCUS, DER SPIEGEL, Online-Redakteur und Programmplaner bei der Bertelsmann-Springer-Gesundheitsgesellschaft, selbständige Tätigkeit im Bereich Medienberatung für Life Science Unternehmen und Wissenschaftsverlage mit Fokus auf Online-Strategien.

Lehre

  • Seit 1997 Lehraufträge an der Ruhruniversität Bochum, der Medienakademie Köln der Bertelsmannstiftung, der FH Bochum, der Technischen Fachhochschule Wildau, der Hochschule der Künste Berlin und der Universität Bayreuth.
  • Seit 2009 Professor für Online-Journalismus an der Hochschule Ansbach.
Prof. Dr. Sigurd Schacht – Koordinator der Fakultät Wirtschaft Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Prof. Dr. Sigurd Schacht

Koordinator der Fakultät Wirtschaft Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

0162 2304401 Retti 063 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung vCard

Prof. Dr. Sigurd Schacht

Prof. Dr. Sigurd Schacht – Koordinator der Fakultät Wirtschaft Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Koordinator der Fakultät Wirtschaft Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Funktionen:

  • Studiengangsleiter Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
  • Studienfachberatung Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
  • Professor Innovation und Entrepreneurship (IUE)
  • Professor Smart Energy Systems (SES)
  • Koordinator der Fakultät Wirtschaft Zentrum für angewandte KI und Transfer (AN[ki]T)

Lehrgebiete:

  • Angewandte Künstliche Intelligenz
  • Digitale Geschäftsprozesse
  • Digitale Transformation und Change Management

Vita:

Sigurd Schachts Lehre und Forschung ist fokussiert auf die Anwendung der Verfahren der künstlichen Intelligenz in Unternehmen und Gesellschaft. Vor seiner Tätigkeit an der HS Ansbach, war er Professor an der HS Heilbronn und langjährig bei zwei der BIG-4-Prüfungsgesellschaften tätig.

Publikationen:

  • Schacht, S., & Lanquillon, C. (2019). Blockchain und maschinelles Lernen. Springer Vieweg.
  • Schacht S. (2019): Blockchain eine Einführung. Wirtschaftsmagazin w.news der IHK Heilbronn.
  • Schacht S. et. al (2018): Predictive IT-Service Operation. In Loose T. (Hrsg.): Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppe, Heilbronn 2018
  • Huettner O., Lanquillon C., Schacht S. (2018): Towards State of the Art in open-set Face Identification. In Loose T. (Hrsg.): Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppe, Heilbronn 2018
  • Lanquillon, C; Schacht, S. (2016): A Big Data Change Detection System, in: Hertweck, D./ Decker, C. (Hrsg.): Digital Enterprise Computing 2016, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016
  • Schacht, S., Lanquillon, C., Schmieder K., Effenberger J. (2016): Business element management as necessary part of the digital transformation in enterprises. 09/2016, DOI: 10.13140/RG.2.2.22864.00004
  • Schacht, S.; Küller, P. (2015): Enterprise Architecture Management und Big Data, in Dorschel, J. (Hrsg.): Praxishandbuch Big Data: Wirtschaft – Recht – Technik, Springer Gabler, 2015
  • Schacht, S. (2015): Von Big Data zum Wertbeitrag für das Unternehmen. Deloitte & Touche Unternehmergespräche Mai 2015, Nürnberg.
  • Schacht, S. (2008): Die Genossenschaften im Wettstreit der Unternehmensformen in ausgewählten EU-Staaten. Forschungsinstitut für Genossenschaftswesen an der Universität Erlangen-Nürnberg, 2008.

Johannes Scholl

Johannes Scholl – Laboringenieur Projekt AN-KIT

Laboringenieur Projekt AN-KIT

Funktionen:

  • Laboringenieur Projekt AN-KIT