Digital Business suits you if you...

  • like dealing with IT AND people
  • would like to train interdisciplinary cooperation with IT experts already during your  studies
  • want to push the digital transformation
  • want to develop innovative digital business models or found start-ups
  • like to do work with practical relevance
  • would like to prepare specifically for our master's degree "Applied Artificial Intelligence and Digital Transformation".

Future prospects

  • Excellent career opportunities in companies of all sizes and sectors, especially in management consultancies and the field of organisational development.
  • "Data literacy" as THE new basic compentencies relevant to the future
  • Growing importance of digital skills and digital business models
  • Successive transition from classic to agile project management skills
  • New job profiles such as chief digital officer and process, knowledge manager or science manager

Current contents

  • Development of digital business models
  • Agile software development
  • Basics of object-oriented programming
  • Web development
  • Digital knowledge management and new work
  • Social media marketing
  • Questionnaire development
  • Empirical data analysis

Structure

A total of 20 ECTS, each consisting of 15 ECTS compulsory and 5 ECTS compulsory elective modules:

Digital Business Compulsory modules

Total 15 ECTS

Winter semester, 5 ECTS

Agile Software Development
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)

Summer semester, 5 ECTS

New Economy 
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)

Winter semester, 5 ECTS

Programming
(Prof. Dr. Bernhard Volz)

Digital Business Elective Modules

Total 5 ECT

Winter and summer semester, 5 ECTS

  • Empirical Economic Analysis with R
    (Prof. Dr. Christine Dauth)
  • Case Study Organisation and Management (Knowledge Management)
    (Prof. Dr.-Ing. Michael Müller)
  • Multivariate analysis with survey data
    (Prof. Dr. Barbara Hedderich)
  • Social Media Marketing
    (Inge Emmert)

Winter semester, 5 ECTS

  • Web Development
    (Prof. Dr. Michael Zilker)

Descriptions of the modules as well as the examination performance can be found in the current module handbook (German).

FAQ about the module "Programming"

Do I have to do any programming?

Yes, but the aim is to give you a basic understanding of the way programmers think and work and by familiarising you with rudimentary, graphic forms of notation. This should strengthen communication and coordination between IT and management in the company. The aim is not (this also applies to the examination!) to make you a fully-fledged replacement for a programmer!

Do I need mathematics?

Yes, basic arithmetic operations (addition, subtraction, multiplication, division (with remainder) of whole numbers (for orientation: school material of grades 4 to 6). A calculator is reassuring, but generally not necessary!

What does the exam look like?

  • Written examination, 90 minutes duration, no admission requirements.
  • Compared to other degree programmes: reduced scope of material (see above "Do I have to do any programming?")
  • Attendance of exercises strongly recommended! The exam does not only cover material to memorize!

Are there any synergy effects?

Yes, learning how to programme is not just learning a programming language, but understanding concepts (e.g. loops, conditional statements). These concepts are transferable between programming languages, i.e., you learn other programming languages more easily, e.g. VBA for programming macros for Microsoft Office.

Staff

Prof. Dr. Christine Dauth – Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Prof. Dr. Christine Dauth

Professorin Betriebswirtschaft (BW)

0981 4877-216 50.3.16 nach Vereinbarung vCard

Prof. Dr. Christine Dauth

Prof. Dr. Christine Dauth – Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Funktionen:

  • Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Lehrgebiet:

  • Statistical Modelling und Business Analytics

Masterarbeiten

Voraussetzungen an die Studierenden: Sie bringen gute bis sehr gute Kenntnisse in Statistik mit und sind an empirischen Fragestellungen interessiert. Idealerweise haben Sie auch schon erste Erfahrungen in der Analyse von Daten, z.B. mithilfe von R, SPSS oder Stata.

Themen:

  1. Sind Studierende von heute anders? Eine Empirische Analyse von Merkmalen der Studentschaft über die Zeit anhand des Nationalen Bildungspanels (NEPS)
  2. Auswirkungen der EU-Osterweiterung auf Betriebe im Gesundheitsbereich: Eine empirische Analyse anhand des IAB-Betriebshistorikpanels
  3. Wie wichtig ist der Betriebsrat? Eine empirische Analyse von Löhnen in Pflegebetrieben anhand des IAB-Betriebspanels

Zwecks Betreuung dürfen Sie auch gerne mit eigenen Themen auf mich zukommen.

Prof. Dr. Wolf Knüpffer

Prof. Dr. Wolf Knüpffer –

Funktionen:

  • Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik (WIF)
  • Studiengangsleiter Datenschutz und IT-Sicherheit (DIS)
  • Studienfachberatung Wirtschaftsinformatik (WIF)
  • Studienfachberatung Datenschutz und IT-Sicherheit (DIS)
  • Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
  • Professor Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
  • Professor Digital Marketing (DIM)
  • Mitglied Senat und Hochschulrat
  • Mitglied Fakultätsrat Wirtschaft

Lehrgebiete:

  • Internet- und Web-Technologie
  • Mobiles Equipment
  • Geschäftsprozessmanagement

Vita:

  • Seit 2019: Leiter des Studiengangs Datenschutz und IT-Sicherheit
  • Seit 2018: Leiter des Studiengangs Wirtschaftsinformatik
  • 2012 bis 2015: Leiter der Förderinitiative eBusiness Lotse des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie das Forschungsteam der Hochschule im Projekt „eBusiness Lotse Metropolregion Nürnberg“
  • 2011: Gründer des Mobile Development Center an der Hochschule Ansbach
  • 2004: Berufung zum Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Mobile Business an die Hochschule Ansbach.
  • 2002: Promotion zum Thema „Dynamisierung elektronischer Märkte durch Adaption“
  • 1987 bis 1994: Studium der Informatik und der Betriebswirtschaftslehre an Universität Würzburg
  • 1986 bis 1987: Studium in Computer Science an der Eastern Michigan University

http://www.knuepffer.de/Publikationen_und_Vortraege