Artificial Intelligence - Made in Ansbach
The interdisciplinary subject of artificial intelligence (AI) is one of the most important technologies of the future and combines the various directions of engineering with neuroscience, learning sciences and computer science.
AI pursues the goal of transferring the higher intelligent abilities of humans (cognitive abilities) to machines. Artificial intelligence is found, for example
and many other areas even today.
Apart from the university entrance qualification, students are not expected to have any special prior knowledge. All the knowledge required for the degree programme is taught in the lectures.
This degree programme is aimed equally at female and male prospective students who are interested in learning the methods of artificial intelligence and applying them in their fields of interest.
Short form | KIK |
Type of study | Full time |
Standard period of study | 7 semester |
Award | Bachelor of Engineering (B.Eng.) |
Start of studies | winter semester |
Admission restrictions | none |
Lecture location | Ansbach |
Language of instruction | German |
Course management | Prof. Dr.-Ing. Simon Hufnagel |
Student advisory service | Prof. Dr. rer. nat. Torsten Schmidt |
Student Services | studierendenservice.kik(at)hs-ansbach.de |
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The Bachelor's degree programme "Artificial Intelligence and Cognitive Systems" comprises a total of seven semesters.
In addition to technical and computer science subjects, the basic modules teach the psychological foundations of perception, thinking and learning and the resulting skills.
In the two specialisation semesters, the focus of teaching in the bridge modules is on transferring these skills into the form of algorithms and thus to technical systems. Big data methods are used to analyse large amounts of data and extract knowledge modules.
In both the second and fourth semesters, there is a practical project in which students carry out their first AI developments in group work on the PC or in the laboratory. These experiences are motivating and strengthen the inventive spirit in AI applications.
In the application semesters, students learn how the AI methods they have learnt can be transferred to the specialist areas of Industry 4.0, humanoid robots, intelligent assistance systems and mobile AI applications. The ethical, moral and safety aspects of AI are also examined in more detail.
This enables students to learn how to independently develop smart and versatile intelligent systems. In the fifth semester, the acquired knowledge is deepened and expanded in a company of the student's choice.
After a standard period of study of seven semesters, students who successfully complete the course are awarded the internationally recognised academic degree Bachelor of Engineering (B.Eng.).
The demand from companies for AI experts is constantly increasing and AI applications are conquering more and more of the work processes that are still carried out manually today. Therefore, the future prospects for KIK graduates are excellent from a professional perspective.
Due to the acquired, wide-ranging qualification, there are diverse fields of application for the graduates after their studies, e.g. in the
and many more. A great advantage of the KIK degree programme lies precisely in the possibility of being able to choose the professional field of application according to one's own interests to the greatest possible extent.
The university's own Centre for Applied Artificial Intelligence and Transfer - AN[ki]T for short - offers the best conditions for a good start to your professional life. In addition to laboratories for the independent implementation of your own projects, you will benefit from the active AI community, direct contacts in the regional and national economy as well as various event formats for the exchange with AI experts. Further information about AN[ki]T is available here [https://ankit.hs-ansbach.de/].
Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen
Lehrgebiete
Forschungsgebiete
2005–2010: kombiniertes Studium
Dipl.-Ing. (FH) Elektro- und Informationstechnik (Georg-Simon-Ohm Hochschule Nürnberg)
IHK Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (Robert Bosch GmbH)
2010–2013: Industrie Promotion im Bereich Simulation digitaler Hardware (zentrale Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH in Kooperation mit TU Kaiserslautern)
2013–2016: Forschungsingenieur für funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit elektronischer Systeme, Schwerpunkt Hardwarenahe Software (Robert Bosch GmbH)
2016–2017: Projektleiter Simulationsplattform eines elektronischen Steuergeräts für hochautomatisiertes Fahren (Robert Bosch GmbH)
2017–2018: Teamleiter Embedded Softwareentwicklung Produktbereich Wasser- und Wärmemengenzähler (Diehl Metering GmbH)
2018–2021: Spezialist für Fertigungsleittechnik, Produktionsdatenverarbeitung und Industrie 4.0 (Robert Bosch GmbH)
Seit 2021: Professor für technische Informatik und Embedded Systems (Hochschule Ansbach)
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
0981 4877-171 92.2.43 nach Vereinbarung celina.nachtrab vCard
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
Funktionen:
Fakultätsassistentin Fakultät Technik
Betreute Studiengänge:
Applied Biotechnology (ABI)
Biomedizinische Technik (BMT)
Industrielle Biotechnologie (IBT)
Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Media Systems Engineering (MSE)
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
Funktionen:
Betreute Studiengänge:
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
+49 (0) 9861 8724680 ROT 1.05c (Hornburgweg 26, 91541 Rothenburg o.d.T.) nach Vereinbarung carolin.durst vCard
+49 (0) 9861 8724680
ROT 1.05c (Hornburgweg 26, 91541 Rothenburg o.d.T.)
nach Vereinbarung
carolin.durst
vCard
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Forschungsschwerpunkte:
Lehrgebiete:
Prof. Dr. Carolin Durst lehrt und forscht im Bereich B2B Digital Marketing zu den Themen strategisches Content Marketing und Go-to-Market-Strategien. An der Hochschule Ansbach leitet sie den Masterstudiengang Digital Marketing, wissenschaftliche Leitung am Campus Rothenburg, Autorin des B2B Digital Marketing Playbook und hat die Forschungsprofessur „Digitale Go-to-Market-Strategien inne.
Carolin Durst studierte Betriebswirtschaft an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Nach ihrer Promotion am Institut für Wirtschaftsinformatik der FAU absolvierte sie zwei Forschungsaufenthalte an der Cape Peninsula University of Cape Town und dem Royal Melbourne Institute of Technology. Als PostDoc und akademische Rätin an der FAU beschäftigte sie sich in der Forschung mit der Analyse und der Gestaltung von sozio-technischen Systemen. Von 2015 bis 2016 war sie Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Universität Bremen. Als Professorin für Digital Marketing lehrt und forscht Carolin Durst seit August 2018 an der Hochschule Ansbach.
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-333 50.0.2 nach Vereinbarung tobias.foertsch vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktion
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-304 53.1.4 nach Vereinbarung sibylle.gaisser vCard
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Forschungsthemen:
Publikationen (Auswahl):
[1] S. Gaisser, T. Reiss (2014): Synthetische Biologie im Spannungsfeld von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft - von der Notwendigkeit eines interdisziplinären und ergebnisoffenen Dialogs. pp. 69 - 90. In "Chancen und Risiken der modernen Biotechnologie". M.Schartl, J.M. Erber.Schropp (Herausgeber). Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
[2] S. Gaisser, T. Reiss (2009): Shaping the science-industry-policy interface in synthetic biology. Systems and Synthetic Biology 2009 Dec;3(1-4):109-14.
[3] S. Gaisser, Reiss T, Lunkes A, Müller KM, Bernauer H. (2009): Making the most of synthetic biology. Strategies for synthetic biology development in Europe. EMBO Rep. 2009 Aug;10 Suppl 1:S5-8.
[4] S. Gaisser, Hopkins MM, Liddell K, Zika E, Ibarreta D. (2009): The phantom menace of gene patents. Nature. 2009 Mar 26;458(7237):407-8.
[5] M. M. Hopkins, D. Ibarreta, S. Gaisser, C,M. Enzing, J. Ryan, P.A. Martin, G. Lewis, S. Detmar, et al.: "Putting pharmacogenetics into practice". Nature Biotechnology 4/2006
[6] Gaisser, S.; Nusser, M.; Reiß, T.: Stärkung des Pharma-Innovationsstandortes Deutschland. Fraunhofer IRB-Verlag (2005), 224 S.
[7] S. Gaisser, A. Trefzer, S. Stockert, A. Kirschning, A. Bechthold: "Cloning of an avilamycin biosynthetic gene cluster from Streptomyces viridochromogenes Tü57". J. Bacteriol. (1997), 179 (20): 6271-6278.
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-415 50.0.3 nach Vereinbarung stefan.geisselsoeder vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Fuktionen:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-573 51.1.7 nach Vereinbarung juergen.goehringer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Forschung und Weiterbildung:
Vita:
Publikationen (Auszug):
Nachwuchsprofessor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0162 7637224 PIX (Johann-Sebastian-Bach-Platz 22, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung johannes.haehnlein vCard
0162 7637224
PIX (Johann-Sebastian-Bach-Platz 22, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
johannes.haehnlein
vCard
Nachwuchsprofessor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen
Lehrgebiete
Forschungsschwerpunkte
Promotion (laufend seit 2022)
Leveraging successful entrepreneurs in entrepreneurial ecosystems: What attracts them and makes them contribute (in Koop. mit dem Institut für Innovation und Entrepreneurship, Universität Bayreuth)
Publikationen
Konferenzbeiträge
Netzwerke:
LinkedIN
Research Gate
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
IT als durchgängiges Thema in der Lehre:
Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.
Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:
Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.
Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.
Forschungsschwerpunkte:
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Funktion:
Lehrgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-262 51.1.5 nach Vereinbarung torsten.schmidt vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen
Forschungsgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-255 51.1.5 nach Vereinbarung martin.schoenegg vCard
Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-320 65.1.9 nach Vereinbarung stefan.weiherer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Wissenschaftliche Tätigkeit
• HS Amberg-Weiden: Wissensch. MA (Energietechnik / Leistungselektronik)
Forschungsschwerpunkte:
Elektrische Energiespeichertechnologie:
• Elektrochemische Speicher: Lithium-Ionen-Akkumulatoren / Einsatz von Batteriemanagementsystemen (BMS) mit Cell-Balancing
• Elektrostatische Speicher: Doppelschichtkondensatoren (= Super- / Ultra-Caps) zur Kurzzeitspeicherung kinetischer bzw. potentieller Bremsenergie in Industrieanwendungen
Leistungselektronik (Stromrichtertechnologie):
• Schaltverhalten von IGBT-Modulen in hartschaltenden Applikationen (Pulswechselrichter) und weichschaltenden Applikationen (Resonanzstromrichter)
Forschungsprojekte:
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-423 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung p.schell vCard
0981 4877-423
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
p.schell
vCard
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
+49 (0)1734801027 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung martin.wimmer vCard
+49 (0)1734801027
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
martin.wimmer
vCard
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
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