Artificial Intelligence - Made in Ansbach
The interdisciplinary subject of artificial intelligence (AI) is one of the most important technologies of the future and combines the various directions of engineering with neuroscience, learning sciences and computer science.
AI pursues the goal of transferring the higher intelligent abilities of humans (cognitive abilities) to machines. Artificial intelligence is found, for example
and many other areas even today.
Apart from the university entrance qualification, students are not expected to have any special prior knowledge. All the knowledge required for the degree programme is taught in the lectures.
This degree programme is aimed equally at female and male prospective students who are interested in learning the methods of artificial intelligence and applying them in their fields of interest.
Short form | KIK |
Type of study | Full time |
Standard period of study | 7 semester |
Award | Bachelor of Engineering (B.Eng.) |
Start of studies | winter semester |
Admission restrictions | none |
Lecture location | Ansbach |
Language of instruction | German |
Course management | Prof. Dr. rer. nat. Torsten Schmidt |
Student advisory service | Prof. Dr. rer. nat. Torsten Schmidt |
Student Services | studierendenservice.kik(at)hs-ansbach.de |
The Bachelor's programme "Artificial Intelligence and Cognitive Systems" comprises a total of seven semesters.
In the foundation semesters, in addition to technical and informatics subjects, the psychological basics of perception, thinking and learning are taught and which skills result from them.
In the two advanced semesters, the focus of teaching is on transferring these skills into the form of algorithms and thus to technical systems. Big Data methods are used to analyse large amounts of data and extract knowledge building blocks.
In both the second and fourth semesters, there is a practical project in which the students carry out their own first AI developments in group work on the PC or in the laboratory. These experiences are motivating and strengthen the inventive spirit in the AI applications.
The application semesters teach how the AI methods learned can be transferred to the fields of Industry 4.0, humanoid robots, intelligent assistance systems and mobile AI applications. In addition, the ethical-moral and safety-relevant aspects of AI are examined in more detail.
Thus, the students learn to independently develop smart and versatile intelligent systems. In the fifth semester, the acquired knowledge is deepened and expanded in a company of the student's choice.
After a standard period of study of seven semesters, students who successfully complete the programme receive the internationally recognised academic degree Bachelor of Engineering (B.Eng.).
The demand from companies for AI experts is constantly increasing and AI applications are conquering more and more of the work processes that are still carried out manually today. Therefore, the future prospects for KIK graduates are excellent from a professional perspective.
Due to the acquired, wide-ranging qualification, there are diverse fields of application for the graduates after their studies, e.g. in the
and many more. A great advantage of the KIK degree programme lies precisely in the possibility of being able to choose the professional field of application according to one's own interests to the greatest possible extent.
Studiengangsleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-262 51.1.5 nach Vereinbarung torsten.schmidt vCard
Studiengangsleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Forschungsgebiete:
Fakultätsassistentin Technik
0981 4877-171 92.2.45 nach Vereinbarung celina.nachtrab vCard
Fakultätsassistentin Technik
Funktionen:
Fakultätsassistentin Technik
Betreute Studiengänge:
Applied Biotechnology (ABI)
Biomedizinische Technik (BMT)
Industrielle Biotechnologie (IBT)
Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice
Funktionen:
Betreute Studiengänge:
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-304 53.1.4 nach Vereinbarung sibylle.gaisser vCard
Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Forschungsthemen:
Publikationen (Auswahl):
[1] S. Gaisser, T. Reiss (2014): Synthetische Biologie im Spannungsfeld von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft - von der Notwendigkeit eines interdisziplinären und ergebnisoffenen Dialogs. pp. 69 - 90. In "Chancen und Risiken der modernen Biotechnologie". M.Schartl, J.M. Erber.Schropp (Herausgeber). Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
[2] S. Gaisser, T. Reiss (2009): Shaping the science-industry-policy interface in synthetic biology. Systems and Synthetic Biology 2009 Dec;3(1-4):109-14.
[3] S. Gaisser, Reiss T, Lunkes A, Müller KM, Bernauer H. (2009): Making the most of synthetic biology. Strategies for synthetic biology development in Europe. EMBO Rep. 2009 Aug;10 Suppl 1:S5-8.
[4] S. Gaisser, Hopkins MM, Liddell K, Zika E, Ibarreta D. (2009): The phantom menace of gene patents. Nature. 2009 Mar 26;458(7237):407-8.
[5] M. M. Hopkins, D. Ibarreta, S. Gaisser, C,M. Enzing, J. Ryan, P.A. Martin, G. Lewis, S. Detmar, et al.: "Putting pharmacogenetics into practice". Nature Biotechnology 4/2006
[6] Gaisser, S.; Nusser, M.; Reiß, T.: Stärkung des Pharma-Innovationsstandortes Deutschland. Fraunhofer IRB-Verlag (2005), 224 S.
[7] S. Gaisser, A. Trefzer, S. Stockert, A. Kirschning, A. Bechthold: "Cloning of an avilamycin biosynthetic gene cluster from Streptomyces viridochromogenes Tü57". J. Bacteriol. (1997), 179 (20): 6271-6278.
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-415 50.0.3 nach Vereinbarung stefan.geisselsoeder vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Fuktionen:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Forschung und Weiterbildung:
Vita:
Publikationen (Auszug):
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-366 92.1.5 Mittwoch 16.00-17.00 Uhr wolf.knuepffer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
IT als durchgängiges Thema in der Lehre:
Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.
Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:
Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.
Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.
Forschungsschwerpunkte:
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
09141 87 46 69 201 nach Vereinbarung dmitry.rychkov@th-deg.de vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Funktionen:
Lehrgebiete:
Forschungsfelder:
Weitere Publikationen siehe Liste
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
0981 4877-320 92.1.43 Donnerstag 9.00-10.00 Uhr stefan.weiherer vCard
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
Wissenschaftliche Tätigkeit
• HS Amberg-Weiden: Wissensch. MA (Energietechnik / Leistungselektronik)
Forschungsschwerpunkte:
Elektrische Energiespeichertechnologie:
• Elektrochemische Speicher: Lithium-Ionen-Akkumulatoren / Einsatz von Batteriemanagementsystemen (BMS) mit Cell-Balancing
• Elektrostatische Speicher: Doppelschichtkondensatoren (= Super- / Ultra-Caps) zur Kurzzeitspeicherung kinetischer bzw. potentieller Bremsenergie in Industrieanwendungen
Leistungselektronik (Stromrichtertechnologie):
• Schaltverhalten von IGBT-Modulen in hartschaltenden Applikationen (Pulswechselrichter) und weichschaltenden Applikationen (Resonanzstromrichter)
Forschungsprojekte:
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
+49 (0)173/4537051 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung p.schell vCard
+49 (0)173/4537051
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
p.schell
vCard
Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
+49 (0)1734801027 51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach) nach Vereinbarung martin.wimmer vCard
+49 (0)1734801027
51.0.24 und Retti 036 (Rettistraße 56, 91522 Ansbach)
nach Vereinbarung
martin.wimmer
vCard
Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Funktionen:
© 2023 Hochschule Ansbach