Studienschwerpunkt

Die Lehrveranstaltungen der Spezialisierung Betriebliche Anwendungen vermitteln aktuelle Kompetenzen in den Bereichen der Kennzahlenorientierten Unternehmensführung inklusive Business Analytics und der Anwendung von Algorithmen des Maschinenlernens und der Künstlichen Intelligenz im betrieblichen Kontext.

Kompetenzen führender Analysewerkzeuge wie Microsoft Power BI und der derzeit beliebtesten Programmiersprache Python werden in dem Schwerpunkt vermittelt. Der Arbeitsmarkt sucht in Deutschland ebenso wie weltweit händeringend nach Data Scientists mit diesem Kompetenzprofil.

Studienaufbau

Die Lehrveranstaltungen der Spezialisierung Betriebliche Anwendungen bestehen aus folgenden Modulen:

Business Analytics (4 SWS, 5 ECTS, SPM1)

Schwerpunkt dieser Veranstaltung ist das Corporate Performance Management und die kennzahlenorientierte Unternehmensführung auf Basis einer umfassenden (intelligenten) Informationsarchitektur (Data Warehouse) und entsprechender Informationsverfügbarkeit (Dashboards). Fundiertes Know-How im Bereich Data-Warehousing und Systemintegration wird hier auf Basis führender Softwarelösungen (Microsoft Power Excel und Microsoft Power BI) erlernt. Darüber hinaus werden Grundlagen der Nutzung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im Businesskontext vermittelt.

Künstliche Intelligenz for Business (4 SWS, 5 ECTS, SPM1)

Schwerpunkt dieser Veranstaltung sind die Anwendung neuester Algorithmen des überwachten, teilüberwachten und unüberwachten Maschinenlernens (Entscheidungsbäume, Random Forests, Support-Vector-Maschinen, K-nearest-Neighbor, K-means Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Apriori, Neuronale Netze, Deep Learning etc.) mit der Programmiersprache Python. Besonders die Anwendung von Open Source Bibliotheken zum Machine Learning Scikit-Learn, PyTorch, Keras und TensorFlow werden erlernt.