Prof. Dr. Mathias Moog

Raum92.1.44
Sprechzeitennach Vereinbarung
Mailmathias.moog(at)hs-ansbach.de
Telefon0981 4877-315
FunktionenProfessor Angewandte Ingenieurwissenschaften (AIW)
Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)
Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Prodekan Fakultät Technik
Mitglied Fakultätsrat Technik
LehrgebieteAngewandte Informatik
Ingenieurmathematik
Simulation

    Vita

    • Abitur and dem beruflichen Gymnasium in Marburg mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik
    • Mathematik Studium an der Philipps-Universität Marburg
      Diplomarbeit über singuläre Lösungen nichtlinearer Systeme
    • Promotion am Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern auf dem Gebiet der numerischen Simulation von Mehrphasenströmungen
    • Industrie Tätigkeiten
      • Entwicklung von Verfahren zur automatischen Klassifikation von Internet Inhalten (Familien Filter) bei Cobion (mittlerweile in IBM aufgegangen)
      • Leiter der Produktentwicklung eines Kunststoffspritzguss Simulationsprogramms (SIGMASOFT)  
    • Seit 2010 Professor an der Hochschule Ansbach

    IT als durchgängiges Thema in der Lehre

    Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.

    Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:

    • Ingenieurmathematik
      • Ich nutze Octave (im PC Pool an der Hochschule auch Matlab) sowohl für numerische Berechnungen als auch für symbolische Rechnungen
      • Für jeden Aufgabentyp aus der Ingenieurmathematik zeige ich exemplarisch wie diese Aufgaben in Octave / Matlab gelöste werden können
    • Statistik
      • Ich setze Excel / LibreOffice / OpenOffice für einfache Statistische Auswertungen ein
      • Octave / Matlab setze ich für komplexere Anwendungen ein
      • Die Beispiele in meinem Kurs greifen Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften auf und zeigen exemplarisch wie der Einsatz von Software die Berechnungen unterstützen kann
    • Informatik
      Die Studierenden lernen im ersten Semester Java anhand der Netbeans Entwicklungsumgebung kennen. Auf diesen Grundlagen setzen meine Lehrveranstaltungen und Projektarbeiten auf.
      • Mikrocontroller
        Ich verwende die populäre Arduino Plattform. Die Einstiegshürde ist für Studierende sehr niedrig und das Angebot an günstiger Hardware und frei verfügbarer Software ist sehr groß
      • Robotik
        Wie bei den Mikrocontrollern setze ich auch hier auf die Arduino Plattform. Durch den Einsatz von 3D Druck lassen sich sehr schnell Prototypen und kleine Maschinen bauen.
    • Gebäudeautomation
      Freie Soft- und Hardware öffnet einen Zugang der die Studierenden zu eigenen Entwicklungen angegt. Daneben setze ich in der Lehre auch auf etablierte Standards wie z.B. KNX.
      • Hardware: Raspberry PI als Leitrechner, Arduinos als Sensoren / Aktoren
      • Software: openHAB für die Steuerung und Automatisierung, MySQL als Datenbank

    Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.

    • Matlab
      Für meine Grundlagenfächer können die Studierenden Matlab oder Octave einsetzen.
    • ETS
      In der Gebäudeautomation  setze ich - neben freier Soft- und Hardware - auf dem KNX Standard mit der entsprechenden Software und Hardware auf.

    Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.

    Forschungsschwerpunkte

    • Numerische Mathematik
      • Einsatz von Matlab und Ocatave für ingenieurwissenschaftliche Berechnungen
      • Algorithmen
    • Simulation
      • Modellbildung
      • Kopplung von Simulationsmodellen und Datenanalysen
      • Angewandte Informatik
        • Mikrocontroller Programmierung
        • Softwaretechnik
      • IoT, Smart Home und Gebäudeautomation
        • Wissenschaftlicher Partner bei KNX
        • Einsatz von openHAB in Lehre und Forschung
        • Energiecontrolling