Künstliche Intelligenz und
Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen

• Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Praktikumsbeauftragter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIG)
• Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIN/WIT)
• AN[ki]T Koordinator Fakultät Technik

Lehrgebiete    

• Technische Informatik
• Embedded Systems
• Programmieren 1 / 2
• Informationsmanagement
• Anwendung von Datenbanksystemen

Forschungsgebiete    

• Ereignisdiskrete Simulation
• Embedded AI

Vita

2005–2010: kombiniertes Studium
Dipl.-Ing. (FH) Elektro- und Informationstechnik (Georg-Simon-Ohm Hochschule Nürnberg)

IHK Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (Robert Bosch GmbH)

2010–2013: Industrie Promotion im Bereich Simulation digitaler Hardware (zentrale Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH in Kooperation mit TU Kaiserslautern)

2013–2016: Forschungsingenieur für funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit elektronischer Systeme, Schwerpunkt Hardwarenahe Software (Robert Bosch GmbH)

2016–2017: Projektleiter Simulationsplattform eines elektronischen Steuergeräts für hochautomatisiertes Fahren (Robert Bosch GmbH)

2017–2018: Teamleiter Embedded Softwareentwicklung Produktbereich Wasser- und Wärmemengenzähler (Diehl Metering GmbH)

2018–2021: Spezialist für Fertigungsleittechnik, Produktionsdatenverarbeitung und Industrie 4.0 (Robert Bosch GmbH)

Seit 2021: Professor für technische Informatik und Embedded Systems (Hochschule Ansbach)

Funktionen:

Fakultätsassistentin Fakultät Technik

Betreute Studiengänge:

Applied Biotechnology (ABI)
Biomedizinische Technik (BMT)
Industrielle Biotechnologie (IBT)
Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

• Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice

Betreute Studiengänge:

• Biomedizinische Technik
• Industrielle Biotechnologie
• Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme

Funktionen:

• Professorin Industrielle Biotechnologie (IBT)
• Studienfachberatung Industrielle Biotechnologie (IBT)
• Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professorin Applied Biotechnology (ABI)
• Studienfachberatung Applied Biotechnology (ABI)
• Frauenbeauftragte Fakultät Technik
• Musik an der Hochschule

Lehrgebiete:

• Biotechnologie
• Biologie
• Rekombinante Arzneistoffe
• Bioethik

Vita:

• Studium der Technischen Biologie an den Universitäten Stuttgart, Swansea (Großbritannien) und Freiburg
• Promotion in der Pharmazeutischen Fakultät der Eberhard-Karls-Universität Tübingen zum Thema der Antibiotika-BioSynthese und Resistenzmechanismen in Streptomyceten
• Industrie und Forschungstätigkeiten:
  - Stellvertretende Geschäftsführerin der Biotechnologie-Agentur Baden-Württemberg
  - Senior Scientist und Projektmanagerin am Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung, Karlsruhe im Fachbereich "Neue Technologien"
  - Weiterbildung und Forschungsaufenthalt zum Thema "Health Technology Assessment" an der Universität Montreal, Kanada
• seit 1/2010 Professorin für Biotechnologie und Bioverfahrenstechnik  an der Hochschule Ansbach

Forschungsthemen:

• Synthetische Biologie
• Antibiotika-Biosynthese
• Sozioökonomische Analysen und Technikfolgenabschätzung im Bereich der Lebenswissenschaften

Publikationen (Auswahl):

[1] S. Gaisser, T. Reiss (2014):  Synthetische Biologie im Spannungsfeld von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft - von der Notwendigkeit eines interdisziplinären und ergebnisoffenen Dialogs. pp. 69 - 90. In "Chancen und Risiken der modernen Biotechnologie". M.Schartl, J.M. Erber.Schropp (Herausgeber). Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden

[2] S. Gaisser, T. Reiss (2009):  Shaping the science-industry-policy interface in synthetic biology. Systems and  Synthetic Biology 2009 Dec;3(1-4):109-14.

[3] S. Gaisser, Reiss T, Lunkes A, Müller KM, Bernauer H. (2009): Making the most of synthetic biology. Strategies for synthetic biology development in Europe. EMBO Rep. 2009 Aug;10 Suppl 1:S5-8.

[4] S. Gaisser, Hopkins MM, Liddell K, Zika E, Ibarreta D. (2009): The phantom menace of gene patents. Nature. 2009 Mar 26;458(7237):407-8.

[5] M. M. Hopkins, D. Ibarreta, S. Gaisser, C,M. Enzing, J. Ryan, P.A. Martin, G. Lewis, S. Detmar, et al.: "Putting pharmacogenetics into practice". Nature Biotechnology 4/2006

[6] Gaisser, S.; Nusser, M.; Reiß, T.: Stärkung des Pharma-Innovationsstandortes Deutschland. Fraunhofer IRB-Verlag (2005), 224 S.

[7] S. Gaisser, A. Trefzer, S. Stockert, A. Kirschning, A. Bechthold: "Cloning of an avilamycin biosynthetic gene cluster from Streptomyces viridochromogenes Tü57".  J. Bacteriol. (1997), 179 (20): 6271-6278.

Fuktionen:

Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

Lehrgebiete:

• Automatisierungstechnik
• Digitalisierung in der Industrie
• Manufacturing Execution Systems (MES)
• Angewandte Künstliche Intelligenz
• Industrie 4.0

Forschung und Weiterbildung:

• Digitalisierung, IoT, Digitale Transformation
• Manufacturing Execution Systems, Scheduling
• Strategieentwicklung (Masterplan, KPIs, Scorecard)

Vita:

• Professor, Hochschule Ansbach
• Leiter Strategie, Siemens AG, Digtial Factory
• Leiter Business Development IT,Siemens AG, Digital Factory
• Projektleiter, Leiter Consulting MES, Siemens AG, Software House
• Wissenschaftlicher Assistent, Lehrstuhl FAPS, Universität Erlangen
• Studium Maschinenbau, Universität Erlangen

Publikationen (Auszug):

• Predictive Maintenance und Condition Monitoring für Lötanlagen – KI4Service Cloud, J. Fleischmann, J. Göhringer, A. Neiser, A. Reinhardt, EBL Fellbach 2022, Tagungsband
• Predictive Maintenance mit KI-Methoden zur Produktivitätssteigerung, J. Göhringer, Line-to-Circle Kongress, Ansbach 2021
• Die Digitalisierung treibt MES, FAPS-IPC Fachtagungsband 2017
• Ohne Strategie gibt es keine erfolgreiche Digitalisierung, FAPS-IPC Fachtagungsband 2017
• Systematische Entwicklung und internationaler Roll-out innovativer Dienstleistungen, macrusevans, 2011
• Produktionsoptimierung senkt Kosten, VDI-Z, 2008
• Systematische Entwicklung und internationaler Roll-out eines Dienstleistungsportfolios,  Aachener Dienstleistungsforum, RWTH Aachen, 2008
• Handbook of Industrial Engineering, Section Manufacturing and Production Systems, John Wiley & Sons, Inc.; New York, 3rd Edition, 2001

Funktionen:

• Professor Angewandte Ingenieurwissenschaften (AIW)
• Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Prodekan Fakultät Technik
• Mitglied Fakultätsrat Technik

Lehrgebiete:

• Angewandte Informatik
• Ingenieurmathematik
• Simulation

Vita:

• Abitur and dem beruflichen Gymnasium in Marburg mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik
• Mathematik Studium an der Philipps-Universität Marburg
  Diplomarbeit über singuläre Lösungen nichtlinearer Systeme
• Promotion am Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern auf dem Gebiet der numerischen Simulation von Mehrphasenströmungen
• Industrie Tätigkeiten
  • Entwicklung von Verfahren zur automatischen Klassifikation von Internet Inhalten (Familien Filter) bei Cobion (mittlerweile in IBM aufgegangen)
  • Leiter der Produktentwicklung eines Kunststoffspritzguss Simulationsprogramms (SIGMASOFT)  
• Seit 2010 Professor an der Hochschule Ansbach

IT als durchgängiges Thema in der Lehre:

Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.

Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:

• Ingenieurmathematik
  • Ich nutze Octave (im PC Pool an der Hochschule auch Matlab) sowohl für numerische Berechnungen als auch für symbolische Rechnungen
  • Für jeden Aufgabentyp aus der Ingenieurmathematik zeige ich exemplarisch wie diese Aufgaben in Octave / Matlab gelöste werden können
• Statistik
  • Ich setze Excel / LibreOffice / OpenOffice für einfache Statistische Auswertungen ein
  • Octave / Matlab setze ich für komplexere Anwendungen ein
  • Die Beispiele in meinem Kurs greifen Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften auf und zeigen exemplarisch wie der Einsatz von Software die Berechnungen unterstützen kann
• Informatik
  Die Studierenden lernen im ersten Semester Java anhand der Netbeans Entwicklungsumgebung kennen. Auf diesen Grundlagen setzen meine Lehrveranstaltungen und Projektarbeiten auf.
  • Mikrocontroller
    Ich verwende die populäre Arduino Plattform. Die Einstiegshürde ist für Studierende sehr niedrig und das Angebot an günstiger Hardware und frei verfügbarer Software ist sehr groß
  • Robotik
    Wie bei den Mikrocontrollern setze ich auch hier auf die Arduino Plattform. Durch den Einsatz von 3D Druck lassen sich sehr schnell Prototypen und kleine Maschinen bauen.
• Gebäudeautomation
  Freie Soft- und Hardware öffnet einen Zugang der die Studierenden zu eigenen Entwicklungen angegt. Daneben setze ich in der Lehre auch auf etablierte Standards wie z.B. KNX.
  • Hardware: Raspberry PI als Leitrechner, Arduinos als Sensoren / Aktoren
  • Software: openHAB für die Steuerung und Automatisierung, MySQL als Datenbank

Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.

• Matlab
  Für meine Grundlagenfächer können die Studierenden Matlab oder Octave einsetzen.
• ETS
  In der Gebäudeautomation  setze ich - neben freier Soft- und Hardware - auf dem KNX Standard mit der entsprechenden Software und Hardware auf.

Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.

Forschungsschwerpunkte:

• Numerische Mathematik
  • Einsatz von Matlab und Ocatave für ingenieurwissenschaftliche Berechnungen
  • Algorithmen

• Simulation
  • Modellbildung
  • Kopplung von Simulationsmodellen und Datenanalysen
• Angewandte Informatik
  • Mikrocontroller Programmierung
  • Softwaretechnik
• IoT, Smart Home und Gebäudeautomation
  • Wissenschaftlicher Partner bei KNX
  • Einsatz von openHAB in Lehre und Forschung
  • Energiecontrolling

Funktion:

• Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)
• Professor für Produktions- und Fertigungstechnik

Lehrgebiete:

• Produktionstechnik
• Fertigungstechnik
• Regelungstechnik
• Smart Machines
• Intelligente Maschinen
• Mathematik 1

Funktionen:

• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Mitglied Fakultätsrat Technik
• Beauftragter für Studierende mit Behinderung und chronischen Erkrankungen

Lehrgebiete:

Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen

• Zeitreihenprädiktion
• Deep Medicine
• Automatisierungstechnik
• Mathematik 1 / 2
• Physik 1 / 2

Forschungsgebiete:

• Zeitreihenprädiktion und deren Anwendungen
• Effektive Lernalgorithmen für kleine Datenmengen
• Multiphysikalische Greybox-Modelle und Algorithmen
• Theoretische Grundlagen des Quantencomputing

Funktionen:

• Professor Biomedizinische Technik (BMT)
• Praktikumsbauftragter Biomedizinische Technik (BMT)
• Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)

Lehrgebiete:

• Elektronik
• Medizinische Messtechnik
• Biosignalverarbeitung

Funktionen:

• Professor Angewandte Ingenieurwissenschaften (AIW)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)

​​​​​​​Lehrgebiete:

• Elektrische Energietechnik
• Grundlagen der Elektrotechnik
• Elektrische Maschinen und Antriebe
• Elektrische Übertragung und Verteilung
• Elektrische Energiespeicher
• Dezentrale Energiesysteme

Vita:

• Allgemeine Hochschulreife, anschließend Ausbildung zum Kommunikationselektroniker
• Studium der Elektrotechnik an der Hochschule Regensburg
• Studium Regenerative Energiesysteme an der Fernuniversität in Hagen
• Industrieelle Tätigkeit
  • Deutsche Bahn AG Nürnberg: Planungsingenieur Leit- und Sicherungstechnik
  • PFA Weiden: Leiter Projektierung Schienenfahrzeugtechnik

• Wissenschaftliche Tätigkeit
  • HS Amberg-Weiden: Wissensch. MA (Energietechnik / Leistungselektronik)

Forschungsschwerpunkte:

• Elektrische Energiespeichertechnologie:
  • Elektrochemische Speicher: Lithium-Ionen-Akkumulatoren / Einsatz von Batteriemanagementsystemen (BMS) mit Cell-Balancing
  • Elektrostatische Speicher: Doppelschichtkondensatoren (= Super- / Ultra-Caps) zur Kurzzeitspeicherung kinetischer bzw. potentieller Bremsenergie in Industrieanwendungen

• Leistungselektronik (Stromrichtertechnologie):
  • Schaltverhalten von IGBT-Modulen in hartschaltenden Applikationen (Pulswechselrichter) und weichschaltenden Applikationen (Resonanzstromrichter)

Forschungsprojekte:

• Mitwirkung im Kompetenzzentrum Industrielle Energieeffizienz (KIEff)

Funktionen:

• Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

• Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)