Betriebswirtschaft
Digital Business
Digital Business passt zu dir, wenn du...
- den Umgang mit IT UND Menschen magst
- die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit IT-Experten und Expertinnen bereits im Studium trainieren möchtest
- die digitale Transformation voranbringen möchtest
- innovative digitale Geschäftsmodelle entwickeln oder Start-Ups gründen möchtest
- gerne praxisnah arbeitest
- dich bereits gezielt auf unseren Master„Digitale Transformation“ und „Angewandte KI“ vorbereiten möchtest
Zukunftsaussichten
- Ausgezeichnete Karrieremöglichkeiten in Unternehmen aller Größen und Branchen, insbesondere in Unternehmensberatungen, der Organisationsentwicklung und dem Bereich Data Analysis
- „Programmierung“ und „Data Literacy“ als DIE neunen Zukunftsbasiskompetenzen
- Wachsende Bedeutung von Digitalkompetenzen und digitalen Geschäftsmodellen
- Sukzessiver Übergang von klassischem zu agilem Projektmanagement
- Neue Berufsbilder wie Chief Digital Officer, Prozess- und Wissensmanager*in oder Data Analyst
Aktuelle Inhalte
- Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle
- Agile Softwareentwicklung
- Entwicklung von Fragebögen
- Empirische Datenanalyse
- Digitales Wissensmanagement & New Work
- Einsatz von Microsoft Excel und Power BI als Managementwerkzeuge
- Kennenlernen und Anwendung künstlicher Intelligenz im betrieblichen Kontext
Aufbau
Insgesamt 20 ECTS, die sich jeweils aus 10 ECTS Pflicht- und 10 ECTS Wahlpflichtmodulen zusammensetzen:
Digital Business Pflichtmodule
insgesamt 10 ECTS
Wintersemester, 5 ECTS
Agile Softwareentwicklung
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)
Sommersemester, 5 ECTS
New Economy
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)
Digital Business Wahlpflichtmodule
insgesamt 10 ECTS
Wintersemester und Sommersemester, 5 ECTS
- Empirische Wirtschaftsanalyse mit R
(Prof. Dr. Christine Dauth) - Fallstudie Organisation und Management (Wissensmanagement)
(Prof. Dr.-Ing. Michael Müller) - Multivariate Analyse mit Befragungsdaten
(Prof. Dr. Barbara Hedderich)
Wintersemester, 5 ECTS
- Quantitative Methoden II
(Prof. Dr. Sebastian Sauer)
Sommersemester, 5 ECTS
- Business Analytics
(Prof. Dr. Bernd Heesen) - Künstliche Intelligenz for Business
(Prof. Dr. Bernd Heesen)
Beschreibungen der Module sowie der Prüfungsleistung findest du im aktuellen Modulhandbuch.
Schwerpunktleitung
Prof. Dr. Christine Dauth
Professorin Betriebswirtschaft (BW)
0981 4877-216 50.3.16 nach Vereinbarung christine.dauth vCard
Prof. Dr. Christine Dauth
Professorin Betriebswirtschaft (BW)
Funktionen:
- Studien- und Prodekanin der Fakultät Wirtschaft
- Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät Wirtschaft
- Professorin in den Studiengängen BW, AWM, BIM und im Rahmen des Promotionsbegleitzertifikats
- Forschungseinstiegsprofessur
Lehrgebiet:
- Statistik und quantitative Methoden
- Datenanalyse mit R
- Volkswirtschaftslehre
- Arbeitsmarktökonomik
- Gute wissenschaftliche Praxis
Beruflicher Werdegang
Christine Dauth ist seit September 2021 Professorin für Statistical Modeling und Business Analysis an der Hochschule Ansbach. Davor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit in Nürnberg. Dort sammelte sie Berufserfahrung im Bereich der angewandten Arbeitsmarktforschung und wissenschaftlichen Politikberatung. Sie studierte von 2005 bis 2010 Volkswirtschaftslehre an der Universität Erlangen-Nürnberg und am Institut d’Etudes Politiques in Straßburg. Als Kollegiatin im gemeinsamen Graduiertenprogramm des IAB und der Universität Erlangen-Nürnberg promovierte sie im Oktober 2015.
Lehre und Forschung
Forschungsgebiete
Empirische Arbeitsmarktökonomik, insbesondere Weiterbildungsforschung, Evaluation aktiver Arbeitsmarktpolitik, Pflegebeschäftigung und Geschlechterungleichheiten
Überblicke über aktuelle Forschungsvorhaben und bisherige Publikationen finden sich hier:
Ausführlicher Lebenslauf Persönliche Homepage
Lehrveranstaltungen
Im Sommeremester 2025
- Statistik/ Quantitative Methoden I (Bachelor Betriebswirtschaft und Angewandte Wirtschafts- und Medienpsychologie)
- Mikro- und Makroökonomik (Bachelor Internationales Management)
- Empirische Wirtschaftsanalyse mit R (Bachelor Betriebswirtschaft)
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Ich betreue empirische Bachelor- und Masterarbeiten, vorzugsweise zu (arbeitsmarkt-) ökonomischen Themen. Sie sollten gute bis sehr gute Kenntnisse in Statistik mitbringen und haben idealerweise neben dem Pflichtmodul „Statistik“ ein anderes weiterführendes quantitatives Modul belegt, wie beispielsweise „Empirische Wirtschaftsanalyse mit R“ oder „Quantitative Methoden II“. Hier finden Sie eine Liste mit Themenvorschlägen. Gerne können Sie auch auf mich zukommen, wenn Sie eigene passende Themen haben oder eine Idee für eigene empirische Analysen zu einem der vorgeschlagenen Themen.
Publikationen
Prof. Dr. Wolf Knüpffer
Funktionen:
- Professor Digital Marketing (DIM)
- Studiengangsleiter Datenschutz und IT-Sicherheit (DIS)
- Studienfachberatung Datenschutz und IT-Sicherheit (DIS)
- Professor Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
- Professor Internationales Produkt- und Servicemanagement (IPM)
- Professor Wirtschaftsinformatik (WIF)
- Mitglied Senat und Hochschulrat
- Mitglied Fakultätsrat Wirtschaft
Lehrgebiete:
- Internet- und Web-Technologie
- Mobiles Equipment
- Geschäftsprozessmanagement
- Prozessmanagement
Vita:
- Seit 2019: Leiter des Studiengangs Datenschutz und IT-Sicherheit
- Seit 2018: Leiter des Studiengangs Wirtschaftsinformatik
- 2012 bis 2015: Leiter der Förderinitiative eBusiness Lotse des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie das Forschungsteam der Hochschule im Projekt „eBusiness Lotse Metropolregion Nürnberg“
- 2011: Gründer des Mobile Development Center an der Hochschule Ansbach
- 2004: Berufung zum Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere E-Business und Mobile Business an die Hochschule Ansbach.
- 2002: Promotion zum Thema „Dynamisierung elektronischer Märkte durch Adaption“
- 1987 bis 1994: Studium der Informatik und der Betriebswirtschaftslehre an Universität Würzburg
- 1986 bis 1987: Studium in Computer Science an der Eastern Michigan University
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