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Betriebswirtschaft

Digital Business

Digital Business passt zu Ihnen, wenn Sie...

den Umgang mit IT UND Menschen mögen
die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit IT-Experten und Expertinnen bereits im Studium trainieren möchten
die digitale Transformation voranbringen möchten
innovative digitale Geschäftsmodelle entwickeln oder Start-Ups gründen möchten
gerne praxisnah arbeiten
sich bereits gezielt auf unseren Master„Digitale Transformation“ und „Angewandte KI“ vorbereiten möchten

Zukunftsaussichten

Ausgezeichnete Karrieremöglichkeiten in Unternehmen aller Größen und Branchen, insbesondere in Unternehmensberatungen und dem Bereich Organisationsentwicklung
„Programmierung“ und „Data Literacy“ als DIE neunen Zukunftsbasiskompetenzen
Wachsende Bedeutung von Digitalkompetenzen und digitalen Geschäftsmodellen
Sukzessiver Übergang von klassischem zu agilem Projektmanagement
Neue Berufsbilder wie Chief Digital Officer und Prozess- und Wissensmanager oder Wissenschaftsmanagerin

Aktuelle Inhalte

Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle
Agile Softwareentwicklung
Grundlagen der objektorientierten Programmierung
Web-Entwicklung
Digitales Wissensmanagement & New Work
Social Media Marketing
Entwicklung von Fragebögen
Empirische Datenanalyse

Aufbau

Insgesamt 20 ECTS, die sich jeweils aus 15 ECTS Pflicht- und 5 ECTS Wahlpflichtmodulen zusammensetzen:

Digital Business Pflichtmodule

insgesamt 15 ECTS

Wintersemester, 5 ECTS

Agile Softwareentwicklung
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)

Sommersemester, 5 ECTS

New Economy
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)

Wintersemester, 5 ECTS

Programmierung
(Prof. Dr. Bernhard Volz)

Digital Business Wahlpflichtmodule

insgesamt 5 ECT

Wintersemester und Sommersemester, 5 ECTS

Empirische Wirtschaftsanalyse mit R
(Prof. Dr. Christine Dauth)
Fallstudie Organisation und Management (Wissensmanagement)
(Prof. Dr.-Ing. Michael Müller)
Multivariate Analyse mit Befragungsdaten
(Prof. Dr. Barbara Hedderich)
Social Media Marketing
(Inge Emmert)

Wintersemester, 5 ECTS

Web-Entwicklung
(Prof. Dr. Michael Zilker)

Beschreibungen der Module sowie der Prüfungsleistung finden Sie im aktuellen Modulhandbuch.

FAQ zum Modul Programmierung

Muss ich programmieren?

Ja, aber Ziel ist es, Ihnen ein Grundverständnis der Denk- und Arbeitsweise von Programmierern und Programmiererinnen nahezubringen und damit Kommunikation und Abstimmung zwischen IT und Management im Unternehmen zu stärken, u.a. indem Sie rudimentäre, grafische Notationsformen kennenlernen. Ziel ist es nicht (das gilt auch für die Prüfung!), Sie zu einem vollwertigen Ersatz einer Programmiererin / eines Programmierers zumachen!

Brauche ich Mathematik?

Ja, grundlegende Rechenoperationen (Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division (mit Rest)) ganzer Zahlen (zur Orientierung: Schulstoff der Jahrgangsstufen 4 bis 6). Ein Taschenrechner beruhigt, ist aber im Allgemeinen nicht notwendig!

Wie wird geprüft?

Schriftliche Klausur, 90 Minuten Dauer, keine Zulassungsvorausetzung(en)
Gegenüber anderen Studiengängen: reduzierter Stoffumfang (s.o."Muss ich programmieren?")
Übungsbesuch dringend angeraten, die Klausur umfasst nicht nur Lernstoff!

Gibt es Synergieeffekte?

Ja, Programmieren lernen bedeutet nicht nur, eine Programmiersprache zu lernen, sondern Konzepte (z.B. Schleifen, bedingte Anweisungen) zu verstehen. Diese Konzepte sind zwischen Programmiersprachen übertragbar, d.h. Sie lernen andere Programmiersprachen leichter, z.B. VBA für die Programmierung von (nicht ausschließlich) Makros für Microsoft Office.

Bank-, Finanz- und Investitionswirtschaft

Controlling

Internationale Betriebswirtschaft

Interkulturelles Management

Marketing

Mittelstands-
management

Organisation
und Management

Personal-
management

Production and
Logistics Management

Rechnungslegung
und Steuern

Schwerpunktleitung

Prof. Dr. Christine Dauth

Professorin Betriebswirtschaft (BW)

0981 4877-216 50.3.16 nach Vereinbarung christine.dauth vCard

Mehr erfahren

Prof. Dr. Christine Dauth

0981 4877-216
50.3.16
nach Vereinbarung
christine.dauth
vCard

Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Funktionen:

Professorin Betriebswirtschaft (BW)

Lehrgebiet:

Statistical Modelling und Business Analytics

Beruflicher Werdegang

Christine Dauth ist seit September 2021 Professorin für Statistical Modeling und Business Analysis an der Hochschule Ansbach. Davor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit in Nürnberg. Dort sammelte sie Berufserfahrung im Bereich der angewandten Arbeitsmarktforschung und wissenschaftlichen Politikberatung. Sie studierte von 2005 bis 2010 Volkswirtschaftslehre an der Universität Erlangen-Nürnberg und am Institut d’Etudes Politiques in Straßburg. Als Kollegiatin im gemeinsamen Graduiertenprogramm des IAB und der Universität Erlangen-Nürnberg promovierte sie im Oktober 2015.

Lehre und Forschung

Forschungsgebiete
Empirische Arbeitsmarktökonomik, insbesondere Weiterbildungsforschung, Evaluation aktiver Arbeitsmarktpolitik, Pflegebeschäftigung und Geschlechterungleichheiten

Überblicke über aktuelle Forschungsvorhaben und bisherige Publikationen finden sich hier:

Ausführlicher Lebenslauf Persönliche Homepage

Lehrveranstaltungen

Im Wintersemester 2023/2024

Betriebsstatistik (Bachelor Betriebswirtschaft)
Data Science and Empirical Research in Business and Economics (Master Internationales Produkt- und Servicemanagement und Master Applied Biotechnology)
Empirische Wirtschaftsanalyse mit R (Bachelor Betriebswirtschaft)

Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Ich betreue Bachelor- und Masterarbeiten auf dem Gebiet der Arbeitsmarktökonomik. Die von mir gestellten Themen sind in der Regel theoretische Literaturarbeiten. D.h. Sie führen keine eigenen empirischen Auswertungen durch, sondern arbeiten die existierende empirische und theoretische volkswirtschaftliche Literatur zu dem Thema auf. Wenn Sie Interesse an der Bearbeitung eines der Themen haben, empfehle ich zudem die vorherige Teilnahme an der Veranstaltung Arbeitsmarktökonomik, die ich immer im Sommersemester anbiete und die Sie als WPM belegen können. So erhalten Sie ein fundiertes Hintergrundwissen zu den Themen.

Wenn Sie im Rahmen Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit eine empirischen Fragestellungen bearbeiten möchten, sollten Sie gute bis sehr gute Kenntnisse in Statistik mitbringen. Idealerweise haben Sie auch schon erste Erfahrungen in der Analyse von Daten, z.B. mithilfe von R, SPSS oder Stata.

Hier finden Sie eine Liste mit Themenvorschlägen. Gerne können Sie auch auf mich zukommen, wenn Sie eigene passende Themen haben oder eine Idee für eigene empirische Analysen zu einem der vorgeschlagenen Themen.