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28.11.2017
Bachelor in der Tasche – und jetzt?

Bestimmt haben Sie sich schon den ein oder anderen Gedanken über das Ende der Studienzeit gemacht und sich gefragt: Bachelor in der Tasche ...

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5.12.2017
ANke-Themenabend: Keatives Zeitmanagement

Trotz vieler To-Do-Listen kommt die Seminararbeit nicht voran? Der Kühlschrank glänzt von innen, aber das Lernpensum ist nicht geschafft? ...

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6.12.2017
Nikolaus

Christlicher Feiertag. Kein gesetzlicher Feiertag.

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18.12.2017
BAföG-Beratung an der Hochschule

Am 18. Dezember findet an der Hochschule Ansbach ein Sprechtag der BAföG-Beratung des Studentenwerks Erlangen-Nürnberg statt. [mehr]

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24.12.2017
Heiliger Abend

Christlicher Feiertag. Nicht arbeitsfrei.

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1. Weihnachtstag

Christlicher Feiertag.

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2. Weihnachtstag

Christlicher Feiertag.

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31.12.2017
Silvester

Nicht arbeitsfrei.

Big Data Analytics

Aktuelle Methoden und Werkzeuge des Corporate Performance Managements im Zeitalter der Digitalisierung

<fieldset><legend>Details zu diesem Kursangebot:</legend>

Hier finden Sie den Flyer: BigDataAnalytics_Programmflyer

Was?
Chancen und Risiken: Wie Big Data Analytics die Märkte verändert und wie Unternehmen dies für sich nutzen können.

Grundlagen: Best Practices in Corporate Performance Management, u.a. die Etablierung von Key Performance Indikatoren, Scorecards und einer entsprechenden Unternehmenskultur aus betriebswirtschaftlicher Sicht ebenso wie die Integration von Daten und Datenmodellen aus IT-Sicht.

Methoden: Etablierte Methoden der Unternehmenssteuerung ebenso wie neue Methoden des Data Mining, Text Mining (u.a. Sentiment-analyse) und der In-Memory Datenbanken werden vorgestellt.
Beispiele und Fallstudien: Wie Unternehmen Big Data Analytics real nutzen wird anhand zahlreicher Beispielen vorgestellt. Die Fallstudien behandeln u.a.: Corporate Performance Management, Früherkennung von Trends und Meinungen der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen der eigenen Organisation und von Konkurrenten in sozialen Netzwerken wie Twitter und Facebook, Identifikation von Cross-Selling Möglichkeiten auf Basis statistischer Analysen, Simulation von Szenarien als Basis einer optimierten Entscheidungsfindung.

Technologien und Lösungen: Welche Werkzeuge sich für Big Data Analytics Anwendungen eignen. Anwendungen, die live demonstriert werden stellen u.a. Lösungen vor von: Microsoft, SAP, Qlik, Semantria, Webtrekk. Darüber hinaus werden auch die Open-Source Lösungen R und Hadoop vorgestellt.

Weshalb?
Sie möchten den Wandel aktiv und proaktiv mitgestalten und frühzeitig neue Trends erkennen?
An welchen Stellen Big Data Analytics für Sie und Ihre Organisation wesentlichen Nutzen stiften kann, das möchten Sie besser abschätzen? Dazu ist es unerlässlich, sich über Anwendungsbereiche, Methoden und Werkzeuge informieren zu lassen.

Wer?
Führungskräfte aus der Führungsetage ebenso wie Entscheider, die für ihren Zuständigkeitsbereich neue Methoden und Werkzeuge des Corporate Performance Managements in Betracht ziehen.

Methodik
Die Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt, durch Diskussionen vertieft und durch Live-Demonstrationen ausgewählter Systeme ergänzt.
Die Live-Demonstrationen sollen praktisch veranschaulichen, was in den Vorträgen inhaltlich vorgestellt wurde. Teilnehmer sollen auf diese Art und Weise selbst abschätzen können, welche der Methoden und Werkzeuge für ihre Organisationen einen geeigneten Mehrwert bringen könnten.

Vertiefung
Ein auf diesem Seminar aufbauendes, vertiefendes, mehrtägiges Seminar wird im Herbst angeboten, um die Methoden und Werkzeuge auch bei praktischen Übungen am System selbst zu erproben.

Voraussetzungen
Inhaltlich: keine Voraussetzungen
Seminar: das Seminar wird ab einer Teilnehmerzahl von mindestens 5 Teilnehmern garantiert durchgeführt

Teilnahmegebühr
Vollzahler: 450 Euro
Frühbucher (bis 4 Wochen vor Seminarbeginn): 390 Euro
In der Teilnehmergebühr sind enthalten:
•Seminarvortrag (deutschsprachig)
•Schulungsordner mit Seminarunterlagen (englischsprachig)
•Persönliche Teilnahmebescheinigung
•Catering inkl. Begrüßungskaffee, Tagungsgetränken sowie Snacks

 

 

Downloads

Hier finden Sie den Flyer zum Workshop

Kontakt

School of Business and Technology
Telefon +49 (0)981 203633-10
SprSt
Montag bis Freitag nach Vereinbarung

Kontakt

Prof. Dr.(University of Phoenix) Bernd Heesen
Telefon +49 (0)981 4877-371
Fax +49 (0)981 4877-202
Raum 92.1.2
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Di 13:15-14:15 nach Vereinbarung