Studienüberblick

Unser berufsbegleitender Masterstudiengang Leadership mit dem Schwerpunkt Gesundheitswesen bietet Ihnen eine ganzheitliche wissenschaftliche Weiterbildung.

Das deutschsprachige Studium vermittelt Managementkompetenzen (management skills) und Führungsqualitäten (leadership skills) sowie Fachwissen zur Gesundheitspolitik und zum Gesundheitssystem in Deutschland.

Der Master of Business Administration (MBA) ist ein postgraduales generalistisches Management-Studium. Der Studiengang richtet sich an (künftige) Führungskräfte, die ihre Führungspersönlichkeit und -kompetenzen ausbilden, erweitern und vertiefen wollen.

Führung bezieht sich dabei nicht nur auf das Führen von Personal, sondern auf das ganzheitliche Führen einer Organisation.

Ihre Vorteile:

Zielgerichtetes, werteorientiertes und reflektiertes Führungsverhalten
Entwicklung individueller Führungskompetenz
Kleine Lerngruppen

Durch interaktive Lehrmethoden, praxisnahe Fallstudien und intensiven Austausch mit Kommilitoninnen und Kommilitonen werden Sie zu einer Expertin oder einem Experten in Management und Leadership.

Kurzform	LEA
Studienart	berufsbegleitend, gebührenpflichtig
Regelstudienzeit	5 Semester
Abschluss	Master of Business Administration (MBA)
Studienstart	Wintersemester
Zulassungsbeschränkung	spezifisch
Vorlesungsort	Ansbach
Unterrichtssprache	Deutsch
Studiengangleitung	Prof. Dr.-Ing. Stefan Slama
Studienfachberatung	n.n.
Studierendenservice	studierendenservice.lea(at)hs-ansbach.de
Informationsveranstaltungen	Bitte melden Sie sich über unser Webformular an. Für Online-Veranstaltungen erhalten Sie von uns entsprechende Zugangsdaten. 11.06.2026, 17:00 Uhr (Zoom) 02.07.2026, 17:00 Uhr (Zoom) 29.07.2026, 17:00 Uhr (Zoom)

Studiengangflyer

Modulhandbuch

Studienaufbau

Studien- und Prüfungsordnung für alle Jahrgänge

Gebührenordnung (alt)

Gebühren- und Entgeltsatzung (neu)

Akkreditierung

Leadership ist durch das Akkreditierungs-, Certifizierungs- und Qualitätssicherungs-Institut ACQUIN begutachtet.

Die Akkreditierung und Bewertung durch den AKKREDITIERUNGSRAT kannst du in der Akkreditierungsdatenbank einsehen (hier klicken).

Inhalt

Übergeordnetes Lernziel ist die Ausbildung, Erweiterung und Vertiefung des individuellen Kompetenzspektrums zur Bewältigung von Leadership-Aufgaben. Die Teilnehmenden verinnerlichen den Gedanken von Leadership als Philosophie und handeln entsprechend einem humanistisch geprägten Führungsleitbild unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Erkenntnisse.

Leadership fördert die Entwicklung der eigenen Führungspersönlichkeit. Der Fokus liegt auf der Befähigung zu zielgerichtetem, werteorientiertem, reflektiertem Führungsverhalten auf allen organisationalen Ebenen (Individuum, Team, Organisation).

Diese Ausbildung, Erweiterung und Vertiefung des individuellen Kompetenzspektrums zur Bewältigung von Leadership-Aufgaben ist für (potenzielle) Führungskräfte jeden Berufs- und Tätigkeitsfeldes elementar. Auf Basis dieser Zielsetzung bietet das Studium moderne, persönlichkeitsentwickelnde Lehr- und Lernformen zur Erlangung von Leadership-Kompetenz. Allgemeine Leitungs- und Managementkompetenzen sind in verschiedenen Berufs- und Tätigkeitsfeldern gefordert. Das Studium bietet Techniken und Methoden des modernen Leaderships. Durch gezielte Schwerpunktlegung in ausgewählten Fachgebieten lassen sich Kenntnisse und Fertigkeiten spezialisieren.

Zielgruppe

Der Leadership-Master soll hoch qualifizierten Hochschulabsolventinnen und -absolventen, die bereits im Berufsleben stehen, die Möglichkeit bieten, sich für Führungspositionen zu qualifizieren.

Im Rahmen des ersten - und zunächst einzigen - Schwerpunkts Gesundheitswesen bietet der Masterstudiengang (angehenden) Führungskräften aus dem Gesundheitsbereich eine wissenschaftliche und gleichzeitig angewandte Vertiefung mit dem Fokus Führungskompetenz.

Lehrmethodik und Präsenzphasen

Die Lehrveranstaltungen berücksichtigen die besondere Situation Berufstätiger. Sie sind so organisiert, dass sie mit einer Berufstätigkeit in Vollzeit vereinbar sind. Präsenzphasen beschränken sich dabei auf das vertretbare Minimum. Der Unterricht findet in kleinen Lerngruppen nach neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen statt. Hierzu wenden wir innovative Lehr- und Lernformen an.

Die Studierenden profitieren von der Interaktion in interdisziplinären, berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Teilnehmergruppen, Wissensvermittlung durch Experten, hohem Praxistransfer sowie Stärken- und Zukunftsorientierung.

Campus

Die Vorlesungen finden am Campus in Ansbach statt.

Zugangsvoraussetzungen

Qualifiziert sind Personen mit Hochschulabschluss und einer anschließenden berufspraktischen Erfahrung. Detaillierte Informationen zum Zugangsverfahren und den Zugangsvoraussetzungen können der Studien- und Prüfungsordnung (SPO) entnommen werden oder beantwortet dir gerne Nicole Guggenberger.

Studienbewerberinnen und -bewerber, die ihre Studienqualifikation nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben haben, benötigen einen anerkannten Nachweis ihrer Deutschkenntnisse (z.B. TestDaF mind. Niveau-Stufe 4, DSH mind. Niveau 2).

Bewerbungstermine

Wintersemester: Die Bewerbung ist vom 2. Mai bis 15. Juli möglich. Der Bewerbungszeitraum kann verlängert werden. Beginn des Studiums ist der 1. Oktober.

Kosten und Förderung

Berufsbegleitendes Studium

Für das berufsbegleitende Studium werden an bayerischen Hochschulen Gebühren erhoben. Diese sind so berechnet, dass sie die durch die besondere Organisationsform entstehenden zusätzlichen Kosten abdecken. Die Kosten pro Semester betragen 2.700 € Studiengebühren (siehe Gebühren- und Entgeltsatzung) zzgl. 72 € Studierendenwerksbeitrag.

Zahlweise

Die Studiengebühren sind vor der Immatrikulation oder der Anmeldung zum Weiterstudium (Rückmeldung) in einer Summe fällig. Auf Antrag ist auch eine monatliche Zahlung möglich. Die Gebühr für die Ratenzahlung beträgt 50 € und ist mit der letzten Rate fällig (siehe Gebühren- und Entgeltsatzung).

Förderung und Stipendien

Stimmen unserer Studierenden

Stephanie Blüml

Stephanie Blüml
Leitung Unternehmenskommunikation und -entwicklung
Arberlandkliniken

"Im Studiengang Leadership kann jeder Situationen aus seinem (Berufs-)Alltag einbringen. So profitiert man nicht nur von den Studieninhalten an sich, sondern auch von den Erfahrungen der anderen."

Dr. med. Florian Höhler

Dr. med. Florian Höhler
Chefarzt der Chirurgie
Krankenhaus Kemnath der Kliniken Nordoberpfalz AG

"Das Studium war für mich eine willkommene Abwechslung, die meinen Horizont enorm erweitert hat und mir meine heutige Position mit ermöglicht hat."

Andrea Kramp

Andrea Kramp
Kaufmännische Direktorin
Klinikum Altmühlfranken

"Das Studium bietet vielfältige Möglichkeiten, an seinem eigenen Führungsstil zu arbeiten und über sich hinaus zu wachsen. Ich möchte die Erfahrungen nicht mehr missen!"

Dr. med. Florian Trini

Dr. med. Florian Trini
Facharzt für Orthopädie und Unfallchirurgie
Klinikum Fürth

"Mit den Leadership-Kenntnissen kann ich sinnvolle Vernetzungsarbeit am Klinikum Fürth leisten und Ideen voranbringen."

Personen

Prof. Dr.-Ing. Stefan Slama

Studiengangleiter Leadership (LEA)

0981 4877-208 50.4.1 nach Vereinbarung stefan.slama vCard

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Prof. Dr. Ina Mai

Professorin Leadership (LEA)

0981 4877-221 50.1.2 nach Vereinbarung imai vCard

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Prof. Dr.-Ing. Michael Müller

Professor Leadership (LEA)

0981 4877-501 50.3.7 nach Vereinbarung mi.mueller vCard

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Prof. Dr.-Ing. Michael Müller

0981 4877-501
50.3.7
nach Vereinbarung
mi.mueller
vCard

Professor Leadership (LEA)

Funktionen:

Professor Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
Professor Betriebswirtschaft (BW)
Mit-Initiator und Dozent Leadership im Gesundheitswesen (LSG) und Leadership (LEA)
Ehemaliger wissenschaftlicher Leiter des Instituts für Mittelstand und Unternehmensentwicklung der Hochschule Ansbach (IMEA)
Initiator und Dozent im ESF-Drittmittelprojekt KM²U 2017-2019 (Wissensmanagement im regionalen Mittelstand)
Mitglied im Arbeitskreis Qualitätsmanagement (bis 2020)
Vorsitzender, Mitglied und externer Gutachter in Berufungskommissionen

Lehrgebiete:

Organisation
Unternehmensführung
Geschäftsprozessmanagement
Organizational Behaviour und Change Management
Wissensmanagement
Digital Leadership und agiles KI-Projektmanagement

Vita:

Seit 2020: Initiator und Professor Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation (KDT)
2018-2020: Studiengangsleiter Betriebswirtschaft (BW)
Seit 2012: Angewandte Forschung auf dem Gebiet „Sicherung von Erfahrungswissens“
Seit 2012: Professur Betriebswirtschaft (BW) an der Hochschule Ansbach
2005-2012: Berater und Trainer bei sciNOVIS für das Thema „Sicherung von Erfahrungswissen“
2001-2005: Mit-Gründer und Geschäftsführer bei der COGNEON GmbH
1997-2001: Stellv. Leiter der Forschungsgruppe Wissenserwerb des FORWISS Erlangen
1994-1998: Promotion zum Thema „Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken“
1993-1997: Wiss. Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Wissenserwerb des FORWISS Erlangen
1987-1993: Studium der Informatik mit Schwerpunkt KI an der FAU Erlangen-Nürnberg

Publikationen:

Müller, Michael: Wissensmanagement. Reihe „WiWi klipp & klar“. Springer Gabler, Wiesbaden, 2022.

Förtsch, Ferdinand; Müller, Michael: Wissensmanagement – Karriere in der Verwaltung. Kommunal- und Schul-Verlag, Wiesbaden, 2015.

Ittner, Friedrich-Alexander; Ambrosius, Ute; Müller, Michael: Wissensorientierte Strategieentwicklung für den Mittelstand (KMU). Schriftenreihe Campus Edition, Fachhochschule Ansbach, 2015.

Kaiser, Robert; Müller, Michael: Erfahrungsschätze bewahren. In Vitako aktuell, Zeitschrift der Bundes-Arbeitsgemeinschaft der Kommunalen IT-Dienstleister e.V., 2010.

Punzel, Joachim; Schwarze, Jochen; Graubner, Christian; Müller, Michael: Fallstudie: Von der Mindmap zum Wiki - Wissensbewahrung im eGovernment-Center der Stadt Erlangen. In „Enterprise 2.0 - Planung, Einführung und erfolgreicher Einsatz von Social Software in Unternehmen“, Forschungsgruppe Kooperationssysteme der Universität der Bundeswehr München, 2009.

Graubner, Christian; Müller, Michael: Wissensmanagement für Innovationsmanagement - Systematische Unterstützung des Innovationsmanagements durch Methoden und Prozesse des Wissensmanagements. In Tagungsband WM 2007 (4. Konferenz Professionelles Wissensmanagement), 2007.

Müller, Michael; Kaiser, Robert: Wissensbewahrung bei der Stadt Erlangen - Dokumentation und Kommunikation der Erfahrungen ausscheidender Wissensträger. In Tagungsband KnowTech 2006, S. 425-432, 2006.

Stoyan, Herbert; Müller, Michael; Bimazubute, Raymond; Grille, Barbara; Hausdorf, Carsten; Hormeß, Markus; Kraetzschmar, Gerhard K.; Schneeberger, Josef; Turk, Andreas: Wissenserwerb und Wissensmanagement. In Hammwöhner, R.; Rittberger, M.; Semar, W. (Hrsg.): Wissen in Aktion - Der Primat der Pragmatik als Motto der Konstanzer Informationswissenschaft, Festschrift für Rainer Kuhlen, Schriften zur Informationswissenschaft 41, Hochschulverband für Informationswissenschaft, S. 253-270, 2004.

Grille, Barbara; Stoyan, Herbert; Gaede, Bernd; Müller, Michael: Wissensmanagementprozesse - Mit Experteninterviews zum aufgabenbezogenen hypertextbasierten Informations- und Tutorsystem. In Buhl, H.-U.; Huther, A.; Reitwiesner, B. (Hrsg.): 5. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2001, S. 323-338, Physica-Verlag, 2001.

Hausdorf, Carsten; Stoyan, Herbert; Müller, Michael: Kaskadierter Wissenserwerb beim Wissensmanagement. In Gronau, N. (Hrsg.): Wissensmanagement: Systeme - Anwendungen - Technologien, Aachen, 2001.

Hogl, Oliver; Müller, Michael; Stoyan, Herbert; Stühlinger, Wolf: On Supporting Medical Quality with Intelligent Data Mining. In Sprague, R. (Hrsg.): Proceedings of the Thirty-Fourth Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-01), IEEE Press, Maui, Hawaii, January 3-6 2001.

Hogl, Oliver; Stoyan, Herbert; Müller, Michael: The Knowledge Discovery Assistant: Making Data Mining Available for Business Users. In Gunopulos, D.; Rastogi, R. (Hrsg.): Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD-2000), S. 96-105, Dallas, Texas, May 2000.

Müller, Michael: Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken. In Künstliche Intelligenz, Nr. 3, S. 40-42, September 1999.

Müller, Michael: Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken. Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 1998.

Müller, Michael; Hausdorf, Carsten; Schneeberger, Josef: Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken. In Nakhaeizadeh, Gholamreza (Hrsg.): Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen, Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, S. 248-264, Physica-Verlag, Heidelberg, 1998.

Büchter, Oliver; Müller, Michael; Schneeberger, Josef: Improving Forward Selection with Background Knowledge: Finding Interesting Multiple Regression Models for Sales Prediction. In Lu, Hongjun; Motoda, Hiroshi; Liu, Huan (Hrsg.): Proceedings of the First Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’97), KDD: Techniques and Applications, S. 344-357, World Scientific, Singapore, 1997.