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28.11.2017
Bachelor in der Tasche – und jetzt?

Bestimmt haben Sie sich schon den ein oder anderen Gedanken über das Ende der Studienzeit gemacht und sich gefragt: Bachelor in der Tasche ...

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5.12.2017
ANke-Themenabend: Keatives Zeitmanagement

Trotz vieler To-Do-Listen kommt die Seminararbeit nicht voran? Der Kühlschrank glänzt von innen, aber das Lernpensum ist nicht geschafft? ...

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6.12.2017
Nikolaus

Christlicher Feiertag. Kein gesetzlicher Feiertag.

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18.12.2017
BAföG-Beratung an der Hochschule

Am 18. Dezember findet an der Hochschule Ansbach ein Sprechtag der BAföG-Beratung des Studentenwerks Erlangen-Nürnberg statt. [mehr]

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24.12.2017
Heiliger Abend

Christlicher Feiertag. Nicht arbeitsfrei.

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1. Weihnachtstag

Christlicher Feiertag.

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2. Weihnachtstag

Christlicher Feiertag.

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31.12.2017
Silvester

Nicht arbeitsfrei.

Nilpherd

Entwicklung von Methoden zur nicht‐linearen physiologischen Modellierung epileptischer Discharges beim Menschen basierend auf elektrophysiologischen Ableitungen intrakranieller und Oberflächen‐Elektroden (Nilpherd).


In diesem Projekt sollen Algorithmen entwickelt und implementiert werden, die eine verbesserte bzw. alternative Analyse von EEG‐Daten epileptischer Anfälle ermöglichen. Die Algorithmen dienen der Beschreibung auftretender Strukturen in den Oberflächen‐EEG und der physiologischen Modellierung intrakranieller Ableitungen iktaler Daten. Diese Beschreibung bzw. Modellierung der EEG‐Daten kann eine verbesserte Behandlung pharmakoresistenter Fokalepilepsien  ermöglichen und das Verständnis zugrundeliegender neurophysiologischer Prozesse vertiefen.


Partner der Hochschule sind das Epilepsiezentrum des Universitätsklinikums Erlangen und die Firma BESA GmbH in Gräfelfing gefördert durch die Bayerische Forschungsstiftung.

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TZM

Technologie‐Transferzentrum für den Mittelstand,
Teilprojekt „Eco‐Material & Innovation Lab“


Das Teilprojekt "Eco‐Material & Innovation Lab" unterstützt Unternehmen bei der Suche und Entwicklung neuer Produktideen, technischer Lösungen und innovativer Algorithmen. Neben Produktinnovation und Umweltverträglichkeit beinhaltet ein zweiter Schwerpunkt die Entwicklung und Anwendung innovativer Algorithmen zur Analyse komplexer Systeme und dabei auftretender Daten ("big data"). Für viele Anwendungen ist eine Interpretation dieser Massendaten wichtig, um Vorhersagen zu treffen oder die zugrundeliegenden Mechanismen zu verstehen.

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Kontakt

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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